Projektuję i wdrażam systemy marketingowe, które zwiększają CTR, ROAS i widoczność w AI (GEO).
Opowiedz mi o swoim wyzwaniu. Pomogę przełożyć je na konkretną strategię, działania i mierzalne efekty.
Buduję strategie SEO, AI SEO i GEO, które zwiększają widoczność firm w Google oraz odpowiedziach AI. Łączę analizę danych, content, E-E-A-T, automatyzację i testowanie, aby tworzyć system wzrostu widoczności, ruchu oraz jakościowych zapytań biznesowych.
Tworzę kampanie PPC oparte na danych, AI i automatyzacji. Łączę Google Ads, Meta Ads, analitykę i optymalizację ROAS, aby budować przewidywalny system pozyskiwania klientów.
Buduję systemy email marketingu i automatyzacji oparte na danych, segmentacji oraz AI. Celem jest lepsza komunikacja, większe zaangażowanie klientów i realny wpływ na sprzedaż.
Wdrażam analitykę GA4, GTM i pomiar konwersji tak, aby dane wspierały decyzje marketingowe. Łączę techniczny tracking, KPI, e-commerce i analizę efektywności kampanii.
Klasyczne SEO koncentruje się głównie na widoczności w wynikach Google. AI SEO i GEO idą krok dalej — pomagają budować widoczność marki także w odpowiedziach generowanych przez systemy AI, takie jak ChatGPT, Gemini czy Perplexity. W praktyce oznacza to lepszą strukturę treści, mocniejsze sygnały eksperckie, dane, definicje, FAQ, linkowanie wewnętrzne i większą spójność komunikacji marki.
Pierwsze sygnały poprawy mogą pojawić się po kilku tygodniach, ale realne efekty zwykle wymagają od 3 do 12 miesięcy pracy. Zależy to od stanu technicznego strony, jakości treści, konkurencyjności rynku, autorytetu domeny i regularności wdrożeń. W przypadku GEO ważna jest też spójność marki w wielu źródłach, nie tylko na jednej stronie.
Nie. AI nie zastępuje SEO, ale zmienia sposób, w jaki użytkownicy znajdują informacje. Dlatego strategia powinna łączyć klasyczne SEO, techniczne podstawy strony, content ekspercki, E-E-A-T, dane strukturalne oraz działania pod widoczność w odpowiedziach AI. Firmy, które nadal myślą tylko o pozycjach w Google, mogą stopniowo tracić część widoczności decyzyjnej.
Widoczność w AI można mierzyć przez analizę tego, czy marka, ekspert lub strona pojawia się w odpowiedziach narzędzi takich jak ChatGPT, Gemini, Perplexity czy AI Overviews. W praktyce sprawdzam zestawy promptów, obecność cytowań, wzmianki o marce, jakość odpowiedzi, pozycję względem konkurencji i zmiany tych wyników w czasie.
Bez poprawnej analityki nie da się ocenić, które działania naprawdę wpływają na sprzedaż, leady, ROAS, CTR czy jakość ruchu. AI może przyspieszać analizę i automatyzację, ale potrzebuje wiarygodnych danych. Dlatego podstawą są GA4, Google Tag Manager, poprawne zdarzenia, konwersje, dane e-commerce i jasno zdefiniowane KPI.
Automatyzację warto wdrożyć wtedy, gdy firma powtarzalnie pozyskuje leady, prowadzi sprzedaż online, ma bazę klientów lub chce usprawnić komunikację po pierwszym kontakcie. Dobrze zaprojektowana automatyzacja wspiera onboarding, retencję, lead nurturing, segmentację i sprzedaż, ale powinna wynikać ze strategii, a nie z samego użycia narzędzia.
Współpraca zaczyna się od diagnozy: danych, strony, kanałów, treści, analityki i celów biznesowych. Następnie powstaje plan działań, priorytety wdrożeń, KPI i sposób mierzenia efektów. Celem jest stworzenie systemu marketingowego, który łączy SEO, AI, content, performance, analitykę i automatyzację w jeden spójny proces wzrostu.
Od wielu lat jestem widoczny jako bloger, nauczyciel dydaktyczny , trener, autor publikacji i książki. Poniżej znajdziesz artykuły z obszaru SEO, AI, Analityki, Marketing Automation, Content Marketing i CRM
