Google Analytics kilka porad dla początkujących

Google Analytics

Ostatnia modyfikacja

Google Analytics to bardzo potężne narzędzie analityczne. W rękach sprawnego specjalisty może generować wiele korzyści dla Twojego biznesu. Ten artykuł pomoże zarówno tym osobom, które same będą pracowały z GA jak i osobom, które będą tę pracę zlecały. Warto zacząć od tego, że głównymi składowymi Google Analytics są filtry i widoki. Polecam rozpoczęcie pracy od konfiguracji określonych widoków Google Analytics.

Filtry i widoki Google Analytics
Filtry i widoki Google Analytics

Bardzo często jest tak, że witryny mają tylko jeden widok i property, bez dodatkowych modyfikacji. Poniżej zebrałem kilkanaście praktycznych porad jak w pełni wykorzystać możliwości Google Analytics na poziomie podstawowym.

Google Analytics: widoki

Ten artykuł chciałbym rozpocząć od wprowadzenia Was w temat widoków Google Analytics i ogólnej struktury pojedynczego konta.

W strukturze konta Google Analytics istnieją cztery poziomy.

Google Analytics Struktura
Google Analytics Struktura
  • Użytkownik konta Google Analytics – podłączony do konta Google i reprezentowany przez adres e-mail
  • Konto Analytics
  • Usługa
  • Widok

Użytkownik może utworzyć do 100 kont, 50 usług na konto i 25 widoków na usługę.

Oto kilka ogólnych zaleceń na etapie tworzenia konta GA

  • Skonfiguruj każdego klienta na osobnym koncie, jeśli prowadzisz firmę konsultingową. Najlepszym sposobem jest zezwolenie każdemu klientowi na utworzenie konta i przyłączenie go do twojej struktury kont.
  • Użyj jednej usługi na jedną stronę internetową. Jeśli masz większa strukturę adresów i chcesz stworzyć wspólne raportowanie to powinieneś je dodać w jednej usłudze. Najczęściej jest tak gdy masz wiele domen dotyczących tej samej usługi lub gdy jesteś wydawcą i masz wiele stron, które tworzą wspólną przestrzeń reklamową.
  • Jeśli masz zarówno strony, aplikacje webowe czy aplikacje mobilne to skonfiguruj różne w GA różne usługi dla aplikacji i stron internetowych.

Google Analytics lista pytań jakie warto zadać sobie przed rozpoczęciem konfiguracji

Ten etap jest bardzo istotny. Z doświadczenia wiem, że często jest pomijany albo nie jest mu nadawany odpowiedni priorytet. Poprawna analiza potrzeb oraz odpowiednie zrozumienie celu konfiguracji konta są kluczem do sukcesu czyli poprawnego zbierania danych oraz właściwego ich wykorzystania do wyciągania wniosków biznesowych.

Tę listę możesz potraktować jak brief:

  • Jakie są moje cele online i kluczowe wskaźniki sukcesu?
  • Jakie są moje najważniejsze kanały marketingowe?
  • Jakie są różne grupy odbiorców. Czy mam przygotowane persony / osoby, do których będę kierował komunikację?
  • Jak wygląda moja struktura serwisu?
  • Jakie domeny będą uczestniczyły w procesie? Tylko jedna, może więcej, a może warto dodać też subdomeny?
  • Czy mam osobną witrynę mobilną czy moja strona jest responsywna?
  • Czy mam śledzić aplikację mobilną?
  • Czy muszę łączyć dane CRM z danymi Google Analytics?
  • Z jakich dodatkowych narzędzi obecnie korzystam?
  • Czy mam jakieś szczególne wymagania dotyczące automatyzacji raportowania?
  • Jakie firmy / osoby muszą mieć dostęp do naszych danych?
  • Z jakich modeli atrybucji chciałbyś korzystać?

Trzy podstawowe widoki

Dobrą praktyką przydatną w trakcie tworzenia konta jest utworzenie conajmniej trzech widoków na koncie Google Analytics:

  • Widok główny
  • Widok testowy
  • Widok danych RAW, surowych

Widok testowy jest bardzo ważny i służy – jak sama nazwa wskazuje – jako środowisko testowe. Tutaj najpierw testujesz wszystkie swoje filtry, które będziesz stosował na widoku głównym. Oczywiście zawsze można pominąć testowanie filtra, ale nawet doświadczeni użytkownicy powinni powstrzymać się od tego typu zachowań.

Trzy widoki podstawowe GA

Widok Surowe dane to widok GA, w którym nie stosujesz żadnych modyfikacji (takich jak filtry), które zmieniają proces gromadzenia danych. Ten widok pozwala ci zawsze wrócić, jeśli coś pójdzie nie tak w twoich widokach roboczych. Jest to taki back up.

Konto testowe, zawsze zaczynaj od niego pracę

„Potrzeba czasu (nawet 24 godzin), zanim efekty filtrów staną się widoczne w danych”. Co oznacza, że nie od razu widać efekt testów.

Z mojego doświadczenia wynika, że efekt filtrów jest prawie od razu widoczny w danych Google Analytics (raportowanie w czasie rzeczywistym).

Dlatego zalecam rozpoczęcie procesu konfiguracji widoku Google Analytics od skonfigurowania najpierw widoku testowego. W ten sposób upewnisz się, że żadne inne dane nie są gromadzone w innych widokach.

Filtr tymczasowy

Dodaj filtr (np. 99 DONT REMOVE – medium kampanii), aby mieć pewność, że Google Analytics nie zbiera żadnych danych w innych widokach”.

  • Skonfiguruj widok testowy.
  • Dodaj filtr, który pomaga zapobiec przechowywaniu danych w widoku raportowania.
  • 99 NIE USUWAJ

Skopiuj ten widok, aby skonfigurować inne widoki.

Istnieją różne podejścia, ponieważ można również skonfigurować inne ustawienia widoku (w tym cele) w widoku testowym skonfigurowanym przed skopiowaniem widoku początkowego. Może to być bardzo wydajne, jeśli pracujesz nad złożoną konfiguracją Google Analytics.

Pamiętaj, aby nie modyfikować procesu gromadzenia danych w widoku surowych danych.

Skonfiguruj repozytorium filtrów

„Jak mogę przechowywać repozytorium filtrów bez stosowania ich w moich nowych widokach?”

Google Analytics pozwala konfigurować i modyfikować filtry na poziomie konta i widoku. Musisz mieć dostęp do edycji na poziomie konta, aby poprawnie pracować z filtrami Google Analytics.

Najlepszym sposobem na to jest skonfigurowanie wstępnego przeglądu filtrów na poziomie konta. Później można bardzo łatwo zastosować już zdefiniowany filtr w jednym lub kilku widokach raportowania.

Testowanie filtrów

Jeszcze raz chcę podkreślić jak ważne jest przetestowania filtrów przed ich użyciem na danych głównych. Nie byłbyś pierwszą osobą, która uszkodziłaby soje dane prze brak wcześniejszego przetestowania filtrów.

Google Analytics ma świetną wbudowaną funkcję weryfikacji filtrów, która może w niektórych przypadkach pomóc.

Pamiętaj jednak, że nie działa to w przypadku bardziej zaawansowanych filtrów.

Innym problemem związanym z funkcją weryfikacji jest to, że nie działa ona na małych zestawach danych lub w nowych widokach, w których nie masz jeszcze żadnych danych.

Filtrowanie botów

Często ruch i obciążenie serwerów generowane przez odwiedziny botów przekraczają akceptowalny udział w skali całego ruchu na serwisie. Możemy te boty odfiltrować i usunąć z danych widocznych w panelu.

Warto pamiętać widok RAW surowych danych nie zawierał takich filtrów.

Sugeruję by skonfigurować dodatkowy widok w celu testowania ruchu pochodzącego od botów. Da nam to możliwość przeanalizować wpływ opcji „Bot Filtering” na zbierane dane.

Wystarczy nam około tydzień by te dane mogły nam coś powiedzieć o zakresie ruchu generowanego przez różne boty.

Udostępniaj cele

Konfigurowanie makro i mikro celów jest jedną z najważniejszych funkcji w Google Analytics.

Zasadniczo istnieją dwa podejścia, jeśli chcesz udostępnić cel w wielu widokach:

  • Skonfiguruj widok testowy i przetestuj wszystko przed skonfigurowaniem nowych widoków i skopiowaniem do nich wszystkich ustawień (w tym celów).
  • Skonfiguruj widok testowy i wszystkie inne widoki (ale jeszcze nie zbieraj danych). Sprawdź swoje cele w „widoku testowym” i dodaj je później do innych widoków.

Nazewnictwo ma znaczenie

Zastosowanie ustalonej struktury nazewnictwa pozwala na utrzymanie porządku. Takie podejście jest podobne i przynosi podobne korzyści tak jak w przypadku projektów IT i spójnego nazewnictwa zmiennych.

Nie chciałbym narzucać żadnych konwencji nazewnictwa ważne jest by stosować go konsekwentnie i mieć opisane tak by każdy inny specjalista mógł zrozumieć czego zawartość filtra.

Dostosuj strefę czasową do AdWords

Google Analytics pozwala skonfigurować strefę czasową dla konta Google Analytics.

Najlepszym rozwiązaniem jest dopasowanie strefy czasowej na kontach AdWords, które zostały połączone z usługą i widokami, aby raportowanie według pory dnia działało poprawnie.

Wyklucz parametry Technical Query

Na poziomie właściwości gromadzone są nieprzetworzone dane, w tym wszelkie parametry zapytania.

Istnieje wiele sposobów filtrowania technicznych parametrów zapytania z danych:

  • Za pomocą Tag Menedżera Google.
  • Poprzez ustawienia widoku w Google Analytics.
  • Stosując filtr, aby usunąć wszystkie parametry zapytania.

Sugeruję usunięcie wszystkich parametrów zapytania, które nie mają żadnego znaczenia w analizie.

Ustaw odpowiednią walutę w GA

Jest to jedno z łatwiejszych ustawień w widokach Google Analytics.

Ustawienie waluty w widoku GA
Ustawienie waluty w widoku GA

Nie wpływa to bezpośrednio na dane ale na ich prawidłowe zrozumienie. Zamiana PLN na EUR będzie wprowadzała w błąd.

Połącz swoje konta AdWords z kontem Google Analytics

Google Analytics pozwala połączyć jedno lub więcej kont AdWords z widokami raportów:

Pamiętaj o kilku istotnych kwestiach przy łączeniu AdWords :

  • Pamiętaj, aby połączyć tylko odpowiednie konta AdWords powiązane z danym widokiem.
  • Zastanów się czy chcesz połączyć się ze wszystkimi widokami, w tym widokiem danych surowych. To nie ma bezpośredniego wpływu na proces gromadzenia danych.
  • Pozostaw automatyczne tagowanie włączone; tylko bardzo zaawansowani użytkownicy AdWords i Analytics powinni wybrać drugą opcję.

Usuwanie parametrów wyszukiwania w URL

Wiele witryn ma zaimplementowany moduł Site Search.

Bardzo często są to słowa kluczowe wpisane w wyszukiwarce. Możesz go odfiltrować w widokach Google Analytics.

GA nadal będzie wyświetlać zapytania wyszukiwania w raportach wyszukiwania w witrynie. W raportach dotyczących treści nie będziesz widział duplikowanych adresów URL.

Analizy w czasie rzeczywistym

Jedną z cudownych cech Google Analytics jest to, że możesz testować swoje dane w czasie rzeczywistym.

Analiza w czasie rzeczywistym
Analiza w czasie rzeczywistym w GA

Skorzystaj z tego raportu, aby przetestować filtry i ustawienia widoku Google Analytics w czasie rzeczywistym.

Może minąć trochę czasu, zanim dane zostaną wyświetlone w raportach, więc ta funkcja może być bardzo przydatna, jeśli nie masz cierpliwości.

Narzędzia do debugowania GA

Bardziej zaawansowanym narzędziem do analizowania w czasie rzeczywistym poprawności konfiguracji są narzędzia do debugowania, które mogą również pomóc w testowaniu konfiguracji Google Analytics.

Polecam Menedżer tagów Google w trybie podglądu i debugowania. Dzięki niemu na bierząco będziesz mógł analizować działanie GA na dowolnej stronie, do której masz dostęp.

Podsumowanie

W artykule podałem podstawowe wskazówki dla początkujących. Jeśli chciałbys przeanalizować swoją konfigurację na komercyjnym poziomie odezwij się do nas!

Digital Consultant Marcin Kordowski > Analityka > Google Analytics kilka porad dla początkujących