Google Analytics kilka porad dla początkujących
Google Analytics to bardzo potężne narzędzie analityczne. W rękach sprawnego specjalisty może generować wiele korzyści dla Twojego biznesu. Ten artykuł pomoże zarówno tym osobom, które same będą pracowały z GA jak i osobom, które będą tę pracę zlecały. Warto zacząć od tego, że głównymi składowymi Google Analytics są filtry i widoki. Polecam rozpoczęcie pracy od konfiguracji określonych widoków Google Analytics.
Bardzo często jest tak, że witryny mają tylko jeden widok i property, bez dodatkowych modyfikacji. Poniżej zebrałem kilkanaście praktycznych porad jak w pełni wykorzystać możliwości Google Analytics na poziomie podstawowym.
Ten artykuł chciałbym rozpocząć od wprowadzenia Was w temat widoków Google Analytics i ogólnej struktury pojedynczego konta.
W strukturze konta Google Analytics istnieją cztery poziomy.
Użytkownik może utworzyć do 100 kont, 50 usług na konto i 25 widoków na usługę.
Ten etap jest bardzo istotny. Z doświadczenia wiem, że często jest pomijany albo nie jest mu nadawany odpowiedni priorytet. Poprawna analiza potrzeb oraz odpowiednie zrozumienie celu konfiguracji konta są kluczem do sukcesu czyli poprawnego zbierania danych oraz właściwego ich wykorzystania do wyciągania wniosków biznesowych.
Tę listę możesz potraktować jak brief:
Dobrą praktyką przydatną w trakcie tworzenia konta jest utworzenie conajmniej trzech widoków na koncie Google Analytics:
Widok testowy jest bardzo ważny i służy – jak sama nazwa wskazuje – jako środowisko testowe. Tutaj najpierw testujesz wszystkie swoje filtry, które będziesz stosował na widoku głównym. Oczywiście zawsze można pominąć testowanie filtra, ale nawet doświadczeni użytkownicy powinni powstrzymać się od tego typu zachowań.
Widok Surowe dane to widok GA, w którym nie stosujesz żadnych modyfikacji (takich jak filtry), które zmieniają proces gromadzenia danych. Ten widok pozwala ci zawsze wrócić, jeśli coś pójdzie nie tak w twoich widokach roboczych. Jest to taki back up.
„Potrzeba czasu (nawet 24 godzin), zanim efekty filtrów staną się widoczne w danych”. Co oznacza, że nie od razu widać efekt testów.
Z mojego doświadczenia wynika, że efekt filtrów jest prawie od razu widoczny w danych Google Analytics (raportowanie w czasie rzeczywistym).
Dlatego zalecam rozpoczęcie procesu konfiguracji widoku Google Analytics od skonfigurowania najpierw widoku testowego. W ten sposób upewnisz się, że żadne inne dane nie są gromadzone w innych widokach.
Dodaj filtr (np. 99 DONT REMOVE – medium kampanii), aby mieć pewność, że Google Analytics nie zbiera żadnych danych w innych widokach”.
Skopiuj ten widok, aby skonfigurować inne widoki.
Istnieją różne podejścia, ponieważ można również skonfigurować inne ustawienia widoku (w tym cele) w widoku testowym skonfigurowanym przed skopiowaniem widoku początkowego. Może to być bardzo wydajne, jeśli pracujesz nad złożoną konfiguracją Google Analytics.
Pamiętaj, aby nie modyfikować procesu gromadzenia danych w widoku surowych danych.
„Jak mogę przechowywać repozytorium filtrów bez stosowania ich w moich nowych widokach?”
Google Analytics pozwala konfigurować i modyfikować filtry na poziomie konta i widoku. Musisz mieć dostęp do edycji na poziomie konta, aby poprawnie pracować z filtrami Google Analytics.
Najlepszym sposobem na to jest skonfigurowanie wstępnego przeglądu filtrów na poziomie konta. Później można bardzo łatwo zastosować już zdefiniowany filtr w jednym lub kilku widokach raportowania.
Jeszcze raz chcę podkreślić jak ważne jest przetestowania filtrów przed ich użyciem na danych głównych. Nie byłbyś pierwszą osobą, która uszkodziłaby soje dane prze brak wcześniejszego przetestowania filtrów.
Google Analytics ma świetną wbudowaną funkcję weryfikacji filtrów, która może w niektórych przypadkach pomóc.
Pamiętaj jednak, że nie działa to w przypadku bardziej zaawansowanych filtrów.
Innym problemem związanym z funkcją weryfikacji jest to, że nie działa ona na małych zestawach danych lub w nowych widokach, w których nie masz jeszcze żadnych danych.
Często ruch i obciążenie serwerów generowane przez odwiedziny botów przekraczają akceptowalny udział w skali całego ruchu na serwisie. Możemy te boty odfiltrować i usunąć z danych widocznych w panelu.
Warto pamiętać widok RAW surowych danych nie zawierał takich filtrów.
Sugeruję by skonfigurować dodatkowy widok w celu testowania ruchu pochodzącego od botów. Da nam to możliwość przeanalizować wpływ opcji „Bot Filtering” na zbierane dane.
Wystarczy nam około tydzień by te dane mogły nam coś powiedzieć o zakresie ruchu generowanego przez różne boty.
Konfigurowanie makro i mikro celów jest jedną z najważniejszych funkcji w Google Analytics.
Zasadniczo istnieją dwa podejścia, jeśli chcesz udostępnić cel w wielu widokach:
Zastosowanie ustalonej struktury nazewnictwa pozwala na utrzymanie porządku. Takie podejście jest podobne i przynosi podobne korzyści tak jak w przypadku projektów IT i spójnego nazewnictwa zmiennych.
Nie chciałbym narzucać żadnych konwencji nazewnictwa ważne jest by stosować go konsekwentnie i mieć opisane tak by każdy inny specjalista mógł zrozumieć czego zawartość filtra.
Google Analytics pozwala skonfigurować strefę czasową dla konta Google Analytics.
Najlepszym rozwiązaniem jest dopasowanie strefy czasowej na kontach AdWords, które zostały połączone z usługą i widokami, aby raportowanie według pory dnia działało poprawnie.
Na poziomie właściwości gromadzone są nieprzetworzone dane, w tym wszelkie parametry zapytania.
Istnieje wiele sposobów filtrowania technicznych parametrów zapytania z danych:
Sugeruję usunięcie wszystkich parametrów zapytania, które nie mają żadnego znaczenia w analizie.
Jest to jedno z łatwiejszych ustawień w widokach Google Analytics.
Nie wpływa to bezpośrednio na dane ale na ich prawidłowe zrozumienie. Zamiana PLN na EUR będzie wprowadzała w błąd.
Google Analytics pozwala połączyć jedno lub więcej kont AdWords z widokami raportów:
Pamiętaj o kilku istotnych kwestiach przy łączeniu AdWords :
Wiele witryn ma zaimplementowany moduł Site Search.
Bardzo często są to słowa kluczowe wpisane w wyszukiwarce. Możesz go odfiltrować w widokach Google Analytics.
GA nadal będzie wyświetlać zapytania wyszukiwania w raportach wyszukiwania w witrynie. W raportach dotyczących treści nie będziesz widział duplikowanych adresów URL.
Jedną z cudownych cech Google Analytics jest to, że możesz testować swoje dane w czasie rzeczywistym.
Skorzystaj z tego raportu, aby przetestować filtry i ustawienia widoku Google Analytics w czasie rzeczywistym.
Może minąć trochę czasu, zanim dane zostaną wyświetlone w raportach, więc ta funkcja może być bardzo przydatna, jeśli nie masz cierpliwości.
Bardziej zaawansowanym narzędziem do analizowania w czasie rzeczywistym poprawności konfiguracji są narzędzia do debugowania, które mogą również pomóc w testowaniu konfiguracji Google Analytics.
Polecam Menedżer tagów Google w trybie podglądu i debugowania. Dzięki niemu na bierząco będziesz mógł analizować działanie GA na dowolnej stronie, do której masz dostęp.
Polecamy nasze usługi, jak również wsparcie zaufanych ekspertów Google Analytics.
W artykule podałem podstawowe wskazówki dla początkujących. Jeśli chciałbys przeanalizować swoją konfigurację na komercyjnym poziomie odezwij się do nas!
Artykuł uaktualniony 5 miesięcy
3 Comments
Ciekawy artykuł !
Oby takich więcej !
W tym starym analytics było wszystko ładniej pokazane. Teraz w tym 4 już jest bardzo duży problem z sensownym przedstawieniem danych na pierwszym panelu przeglądu. Dane są chaotyczne i dziwnie pokazywane, że trzeba szukać wszystkiego w jakiś znacznie bardziej skomplikowany sposób. Czy może można jakość ustawić widoki samodzielnie strony głównej a nie te domyślne chaotyczne.
Myślę, że to kwestia przyzwyczajenia. Jeśli chodzi o możliwości to krok w stronę Google Analytics w wersji 4 to milowy krok. Możliwości konfiguracyjne w GA4 są znacznie większe i raporty można budować dowolnie.