GPT 4

GPT-4 i następcy: pełny przegląd (aktualizacja 2025)

Autor: Marcin Kordowski, strateg AI i produktowiec

1. Wprowadzenie – dlaczego warto zaktualizować?

GPT‑4 stanowił przełom w generowaniu języka naturalnego. W moim oryginalnym wpisie (sierpień 2023) podkreśliłem jego przewagę względem GPT‑3 i znaczenie dla przemian AI. Od tamtego czasu OpenAI wypuściło kilka nowych wersji — GPT‑4o, 4.1, 4.5, aż po GPT‑5 — które zmieniają oblicze i dostępność sztucznej inteligencji. W tej aktualizacji podsumowuję wszystkie kluczowe cechy i tendencje.

2. GPT-4 – kamień milowy w świecie modeli

Oryginalnie GPT‑4 zadebiutował jako multimodalny, bardziej precyzyjny następca GPT‑3 — potrafił przetwarzać text+obrazy i osiągał human-level wyniki na benchmarkach (np. bar exam) . Był fundamentem dla wielu aplikacji komercyjnych i edukacyjnych dzięki zdolności generowania języka na wysokim poziomie.

3. GPT-4o — „Omni” łącząc multimodalność z dostępnością

W maju 2024 OpenAI wypuściło GPT‑4o (Omni) — model łączący tekst, obraz i audio w jednym systemie, dostępny także dla użytkowników darmowych. Wkrótce wypuszczono też wersję GPT‑4o mini, tańszą i szybszą opcję zastępującą GPT‑3.5, idealną dla startupów i deweloperów . GPT Image 1, będący wbudowanym generatorem obrazów DALL·E 3, również powstał na bazie GPT‑4o.

4. GPT-4.1 – wyższa wydajność, dłuższy kontekst

W kwietniu 2025 nadszedł czas na GPT‑4.1 wraz z mini i nano, oferując wsparcie dla kontekstu do 1 miliona tokenów — ogromny skok w generowaniu i rozumieniu długich dokumentów. Modele te charakteryzowały się lepszą szybkością i efektywnością kosztową TechRadar.

5. GPT-4.5 (Orion) – emocjonalność, kreatywność i… cena

Pod koniec lutego 2025 OpenAI wypuściło GPT‑4.5 o nazwie kodowej „Orion”. Model ten zyskał większą subtlety i lepsze rozumienie intencji, cechując się też niższą halucynacją. Niestety, jego koszty użytkowania są aż kilkadziesiąt razy wyższe niż GPT‑4o (np. $75 za milion tokenów wejścia vs. $2.5) . GPT‑4.5 miał być ostatnim dużym GPT bez chain‑of‑thought; stopniowo był zastępowany przez GPT‑4.1 .

6. GPT-5 – skok ku AGI?

W sierpniu 2025 pojawił się GPT‑5 — model określany jako „PhD‑level intelligence” z wielomodalnością, autonomicznymi agentami i znacznie ulepszonym zapamiętywaniem kontekstu. Dostępny nawet dla użytkowników darmowych (wersja mini) The Guardian. Mimo pozytywnych opinii, pojawiły się też wady — GPT5 czasami popełniał rażące błędy (np. w geografii czy ortografii), co niektórzy komentatorzy odbierają jako zbyt pośpieszne wejście na rynek.

Porównanie rozwoju modeli GPT

Model	Data premiery	Multimodalność	Koszt / dostępność	Nowości
GPT-4	2023	Tak	API/Plus	High-quality tekście, benchmarki
GPT-4o	Maj 2024	Tekst + audio + obraz	Free + Plus	Wszechstronność, obraz, audio
GPT-4.1	Kwi 2025	Tak	API/Plus/Pro	Długi kontekst, coding
GPT-4.5	Lut 2025	Tak	Bardzo drogi	Emocjonalność, precyzja
GPT-5	Sie 2025	Tak	Free + Plus/Pro	Agentic, pamięć, multimodal

Moja perspektywa (Marcin Kordowski)

Dla mnie ten rozwój to nauczka — skala i dostępność rosną lawinowo. GPT-4 był rewolucyjny, ale GPT-4o sprawił, że multimodalność naprawdę trafiła do realnych rozwiązań. GPT-4.1 podkręcił wydatność API, a 4.5 pokazał, że można oddać bardziej „ludzką” AI, choć kosztem budżetu użytkowników. GPT-5 wpisuje się w narrację AGI, ale musi jeszcze „się ulepszyć”, zanim zaspokoi najwyższe oczekiwania.

Tutaj zaczyna się era GPT-4. Opierając się na doświadczeniach i lekcjach wyniesionych z wcześniejszych modeli, OpenAI stworzyło model jeszcze bardziej zaawansowany, chcąc przekształcić sposób, w jaki myślimy o interakcji człowieka z maszyną. To, co kiedyś było marzeniem, staje się rzeczywistością dzięki nieustannemu postępowi w dziedzinie sztucznej inteligencji. GPT-4 nie jest tylko kolejnym krokiem – to skok ku przyszłości technologii językowych.

Technologia w GPT-4: Kluczowe różnice w architekturze i rozmiarze modelu

Model GPT-4, będące technologicznym cudem w świecie sztucznej inteligencji, wyróżnia się na tle swoich poprzedników nie tylko dzięki swoim osiągnięciom, ale także zaawansowanej architekturze. Gdy zaczynamy analizować techniczne aspekty GPT-4, jedno jest oczywiste: skalowanie stało się kluczowym elementem strategii OpenAI. Chociaż dokładne parametry GPT-4 nie zostały oficjalnie ujawnione w moim ostatnim punkcie odniesienia, wiemy, że jest znacznie większy niż GPT-3, który miał już imponujące 175 miliardów parametrów.

Jednak to nie tylko rozmiar czyni GPT 4 wyjątkowym. OpenAI wprowadziło też kluczowe ulepszenia w architekturze modelu. Poprawiono efektywność treningu, co pozwoliło na lepszą optymalizację kosztów i zasobów podczas uczenia modelu. Ponadto, aby sprostać wyzwaniom związanym z tak wielkimi modelami, wprowadzono innowacje w zakresie sposobu przechowywania i przetwarzania danych, co pozwoliło na szybsze i bardziej efektywne trenowanie.

Inne kluczowe różnice dotyczą samej architektury modelu. GPT 4 korzysta z bardziej zaawansowanych technik ucznia nadzorowanego oraz uczenia się przez przenoszenie. Te technologie, choć były obecne w wcześniejszych modelach, zostały znacząco udoskonalone w GPT 4, co pozwoliło na lepsze przyswajanie wiedzy i bardziej wszechstronne zastosowania.

Jednym z najbardziej fascynujących aspektów GPT-4 jest jego zdolność do bardziej złożonych interakcji i bardziej subtelnej adaptacji do różnorodnych zadań. Ta zdolność jest w dużej mierze efektem połączenia ogromnej mocy obliczeniowej z zaawansowanymi technikami uczenia maszynowego. Podsumowując, choć GPT-4 buduje na fundamencie ustanowionym przez jego poprzedników, jego zaawansowana architektura i rozmiar czynią go przełomem w dziedzinie sztucznej inteligencji językowej.

Możliwości i zastosowania GPT-4 w różnych dziedzinach

Technologia GPT 4, będąc jednym z najnowocześniejszych modeli sztucznej inteligencji językowej, oferuje szerokie spektrum zastosowań w różnorodnych sektorach. Jednym z najbardziej oczywistych zastosowań jest tworzenie treści. Dziennikarze, copywriterzy i twórcy treści online wykorzystują GPT-4 do generowania wstępnych wersji artykułów, opowiadań czy nawet scenariuszy, które następnie są modyfikowane i dostosowywane według indywidualnych potrzeb.

W dziedzinie edukacji GPT 4 służy jako zaawansowany asystent, pomagając uczniom w domowej nauce, udzielając odpowiedzi na skomplikowane pytania czy asystując nauczycielom w przygotowywaniu materiałów dydaktycznych. Jego zdolność do szybkiego przetwarzania informacji i dostarczania spersonalizowanych odpowiedzi czyni go cennym narzędziem w środowisku edukacyjnym.

W medycynie GPT 4 jest wykorzystywane do analizy dokumentacji medycznej, asystowania w diagnozowaniu czy nawet pomocy w badaniach naukowych, przeszukując ogromne bazy danych w poszukiwaniu wzorców czy nowych połączeń między schorzeniami a leczeniem.

W świecie sztuki, GPT 4 staje się narzędziem dla artystów, pomagając w tworzeniu tekstu dla piosenek, generowaniu inspirujących wersów czy nawet asystując w procesie twórczym w dziedzinie sztuk wizualnych. Wielu twórców eksperymentuje z GPT 4, by tworzyć unikalne dzieła sztuki, które są kombinacją ludzkiej intuicji i maszynowego geniuszu.

Te przykłady to tylko wierzchołek góry lodowej. Z każdym dniem, kiedy technologia staje się bardziej dostępna i zintegrowana z naszym codziennym życiem, możliwości zastosowania GPT-4 rozszerzają się, przynosząc korzyści w niemal każdej dziedzinie życia i pracy. Model ten, łącząc ogromną moc obliczeniową z głębokim zrozumieniem języka, stawia nas na progu nowej ery interakcji człowieka z technologią.

GPT-4 OpenAI: Kolejny krok w ewolucji sztucznej inteligencji

Kiedy OpenAI wprowadził GPT-4, świat technologii doświadczył kolejnej ewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji. Ta nowa wersja modelu językowego stanowiła znaczące ulepszenie w porównaniu z jej poprzedniczką, GPT-3. Wykorzystując biliony parametrów, GPT 4 OpenAI nie tylko oferował zdolność do generowania tekstów o niesamowitej precyzji i złożoności, ale również wykazywał zdumiewającą zdolność do zrozumienia kontekstu i niuansów ludzkiej mowy.

OpenAI, będąc na czele innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, skoncentrowało się na pewnych kluczowych obszarach rozwoju. Po pierwsze, model został przeszkolony na znacznie większym zbiorze danych, co pozwoliło na głębsze zrozumienie i lepsze przewidywanie odpowiedzi. Po drugie, ulepszenia w architekturze GPT-4 skoncentrowały się na zwiększeniu efektywności i elastyczności modelu, umożliwiając mu radzenie sobie z bardziej złożonymi zadaniami.

Jednak to, co sprawia, że GPT-4 jest tak wyjątkowy, to jego zdolność do interakcji z ludźmi w niemal ludzkim stylu. Osiągnięcie takiego stopnia naturalności w komunikacji stanowiło ważny punkt zwrotny w świecie sztucznej inteligencji. Dzięki temu modelowi użytkownicy mogli prowadzić rozmowy, zadawać skomplikowane pytania czy korzystać z niego w różnych aplikacjach, od edukacji po rozrywkę.

Mimo wszystkich osiągnięć, OpenAI pozostaje świadome potencjalnych zagrożeń i wyzwań związanych z tak zaawansowanym narzędziem. Firma dąży do tworzenia etycznych ram dla swoich technologii, jednocześnie zachęcając społeczność do eksploracji i testowania GPT-4 w różnorodnych zastosowaniach. To podejście podkreśla misję OpenAI, która polega na zapewnieniu, że sztuczna ogólna inteligencja przynosi korzyści wszystkim ludziom.

Etyczne wyzwania związane z zaawansowanymi modelami językowymi

W erze cyfrowej, gdzie informacje przepływają z prędkością światła, zaawansowane modele językowe, takie jak GPT-4, stawiają przed nami liczne etyczne wyzwania. Jednym z najpoważniejszych jest zagrożenie dezinformacją. Gdy maszyny stają się zdolne do generowania tekstów o jakości porównywalnej z ludzkim pisarstwem, istnieje ryzyko, że będą używane do tworzenia fałszywych informacji lub manipulowania opinią publiczną. W świecie, w którym „fake news” stał się powszechnym zagrożeniem dla demokracji, możliwość masowej produkcji wiarygodnie wyglądających fałszywych wiadomości przez modele AI może mieć poważne konsekwencje.

Manipulacja to kolejne wyzwanie. Modele takie jak GPT 4 mogą być wykorzystywane do manipulowania ludźmi, tworząc przekonujące argumenty lub tworząc treści mające wpływać na emocje i zachowania. W kontekście reklamy, polityki czy nawet stosunków międzyludzkich, takie narzędzia mogą być używane nieetycznie, aby wpłynąć na decyzje ludzi bez ich pełnej świadomości.

Ponadto istnieje ryzyko utraty zaufania do autentycznych treści. Jeśli ludzie zaczną wierzyć, że każdy tekst może być generowany przez maszynę, mogą tracić zaufanie do autentycznych źródeł informacji. To z kolei może prowadzić do powszechnej dezorientacji i cynizmu wobec mediów, nauki czy oficjalnych komunikatów.

Podczas gdy potencjał GPT-4 i podobnych technologii jest niezaprzeczalnie imponujący, konieczne jest rozważenie tych etycznych wyzwań. Dla twórców, regulatorów i społeczeństwa jako całości kluczem jest zrozumienie, jak równoważyć możliwości oferowane przez te modele z koniecznością zachowania etyki, prawdy i zaufania w cyfrowym świecie.

Wpływ na rynek pracy w kontekście GPT 4

Wprowadzenie modelu GPT-4 i podobnych zaawansowanych technologii AI do komercyjnych i codziennych zastosowań niewątpliwie przynosi rewolucję w sposobie, w jaki funkcjonuje rynek pracy. W sektorze tworzenia treści, gdzie pisanie artykułów, blogów czy recenzji stanowi istotną część działalności, GPT-4 może znacząco przyspieszyć proces produkcji. Przykładowo, redaktorzy mogą wykorzystać model do generowania wstępnych szkiców lub sugestii, które później są modyfikowane i dopracowywane. Jednakże może to również prowadzić do redukcji liczby stanowisk pracy, zwłaszcza na stanowiskach początkujących czy rutynowych.

W obszarze obsługi klienta GPT-4 przynosi możliwość automatyzacji wielu zadań. Chatboty i wirtualni asystenci mogą stać się bardziej płynni i empatyczni w komunikacji, prowadząc do skuteczniejszej i bardziej zadowalającej obsługi klienta. Z drugiej strony, to może prowadzić do zastąpienia wielu stanowisk w centrach obsługi klienta, co z kolei wpłynie na zatrudnienie w tym sektorze.

W dziedzinie programowania, GPT-4 może asystować programistom, pomagając w pisanie kodu, identyfikacji błędów czy nawet proponując optymalizacje. Chociaż to ułatwia proces tworzenia oprogramowania, rodzi się pytanie o przyszłość stanowisk dla junior developerów, których prace mogą być częściowo automatyzowane.

Ostatecznie, chociaż GPT-4 i podobne technologie przynoszą wiele korzyści w zakresie efektywności i innowacyjności, istnieją poważne obawy dotyczące wpływu na rynek pracy. Kluczem jest zrozumienie, jak najlepiej zintegrować te narzędzia z ludzką pracą, tak aby zapewnić równowagę między postępem technologicznym a stabilnością i dobrobytem społeczno-ekonomicznym.

Interakcje z ludźmi: Fascynujące i zaskakujące rozmowy z GPT 4

Modele językowe takie jak GPT 4 wzbudzają powszechne zainteresowanie nie tylko ze względu na ich technologiczne osiągnięcia, ale również dzięki unikalnym interakcjom z ludźmi dzięki narzędziom takim jak gpt-4 chat. Te interakcje często przekraczają granice tego, co byśmy uważali za „typową” rozmowę z maszyną.

W jednym z przykładów, użytkownik podszedł do GPT 4 z pytaniem o sens życia. Oczekując krótkiej i schematycznej odpowiedzi, został zaskoczony głęboką refleksją na temat ludzkiej egzystencji, filozofii i różnorodności interpretacji tego pytania w różnych kulturach. Chociaż odpowiedź nie była jednoznaczna, dostarczyła użytkownikowi nowych perspektyw do przemyślenia.

Inny użytkownik zwrócił się do GPT 4 z prośbą o pomoc w napisaniu wiersza na ślub swojego przyjaciela. Model odpowiedział nie tylko pięknym wierszem, ale również zwrócił uwagę na specyfikę relacji między narzeczonymi, bazując na informacjach dostarczonych przez użytkownika.

Pewien programista podszedł do GPT 4 z trudnym problemem kodowania, z którym borykał się przez tygodnie. Ku jego zdumieniu, model nie tylko zidentyfikował błąd, ale również zaproponował optymalne rozwiązanie, które programista wcześniej przeoczył.

Jednak nie wszystkie interakcje były tak poważne. Pewien entuzjasta gier komputerowych zapytał GPT-4 o radę, jak pokonać pewnego trudnego przeciwnika w grze. Model dostarczył strategię krok po kroku, która, ku zaskoczeniu gracza, okazała się skuteczna.

Te przykłady ukazują zróżnicowany zakres interakcji z GPT-4, od głębokich filozoficznych dyskusji po praktyczne porady. Świadczą one o tym, że GPT-4 stało się narzędziem, które może służyć zarówno rozrywce, jak i głębokim refleksjom, stanowiąc fascynujący most między technologią a ludzką interakcją.

Ograniczenia technologii GPT-4

Choć GPT-4 jest niewątpliwie jednym z najbardziej zaawansowanych modeli językowych dostępnych na rynku, nie jest pozbawiony wad i ograniczeń. Zrozumienie tych słabości jest kluczem do pełnego wykorzystania możliwości modelu, jednocześnie będąc świadomym jego potencjalnych pułapek.

Przede wszystkim GPT-4, podobnie jak inne modele językowe, bazuje na danych, na których został wytrenowany. Oznacza to, że może nieznacznie odzwierciedlać uprzedzenia czy błędy zawarte w tych danych. W praktyce może to prowadzić do generowania treści, które są stronnicze, nieaktualne lub po prostu nieprecyzyjne.

Ponadto, mimo że GPT-4 jest zdolny do generowania tekstu o wysokiej jakości, nie posiada „rozumienia” w ludzkim znaczeniu tego słowa. Generuje odpowiedzi bazując na wzorcach językowych, a nie na głębokim zrozumieniu tematu. W efekcie może czasem dostarczać informacje, które są technicznie poprawne, ale nie mają sensu w danym kontekście.

GPT-4 może również mieć trudności z bardzo specyficznych lub niszowych zapytaniami, które nie były powszechne w danych treningowych. Odpowiedzi w takich sytuacjach mogą być niekompletne lub mylące.

Kolejnym ograniczeniem jest brak zdolności do krytycznego myślenia lub oceny źródeł. Model może cytować lub odwoływać się do informacji, które nie są wiarygodne lub które zostały zdyskredytowane, ponieważ nie posiada mechanizmu oceny prawdziwości.

Podsumowując, choć GPT-4 oferuje imponujące możliwości w zakresie generowania tekstu, jest to narzędzie, które najlepiej działa w połączeniu z ludzkim osądem i krytycznym myśleniem. Użytkownicy powinni podchodzić do generowanych treści z ostrożnością, zawsze weryfikując i oceniając je w kontekście ich własnej wiedzy i zrozumienia.

Bezpieczeństwo i regulacje w kontekście GPT-4

Wraz z dynamicznym postępem technologii opartych na sztucznej inteligencji, takich jak GPT-4, bezpieczeństwo i regulacje stają się kluczowymi kwestiami, które budzą zainteresowanie zarówno organizacji, jak i rządów na całym świecie. W obliczu potencjalnych zagrożeń związanych z dezinformacją, naruszeniem prywatności i innymi problemami, inicjatywy mające na celu wprowadzenie regulacji w tej dziedzinie zyskują na znaczeniu.

Wielu obserwatorów i ekspertów wyraża obawy, że technologie takie jak GPT-4 mogą być wykorzystywane do tworzenia fałszywych wiadomości, manipulowania opiniami publicznymi czy generowania treści o charakterze agresywnym lub nienawistnym. W reakcji na te obawy niektóre rządy rozpoczęły prace nad wprowadzeniem specyficznych regulacji dotyczących użycia zaawansowanych modeli językowych.

Organizacje zajmujące się etyką technologii i ochroną prywatności, takie jak Electronic Frontier Foundation czy OpenAI (twórca GPT-4), dążą do stworzenia standardów i zaleceń, które pomogą w korzystaniu z tych narzędzi w sposób odpowiedzialny. Propozycje takie mogą obejmować wytyczne dotyczące przejrzystości algorytmów, oznaczania treści generowanych przez AI czy wprowadzenia mechanizmów umożliwiających użytkownikom zrozumienie, jak i dlaczego pewne treści zostały wygenerowane.

Również sektor prywatny stawia czoła tym wyzwaniom. Firmy technologiczne rozpoczynają współpracę w celu ustalenia najlepszych praktyk i norm, które pomogą w bezpiecznym i odpowiedzialnym wdrażaniu tych technologii.

Oczekuje się, że w najbliższej przyszłości nastąpi wzrost inicjatyw regulacyjnych w wielu krajach, które będą miały na celu zarówno ochronę indywidualnych użytkowników, jak i zapewnienie, że społeczeństwo jako całość korzysta z zalet AI, nie narażając się na potencjalne niebezpieczeństwa. W miarę jak technologia będzie się rozwijać, kluczem do sukcesu będzie zdolność do elastycznego dostosowywania i aktualizowania regulacji, tak aby były one zawsze aktualne i adekwatne do aktualnych wyzwań.

Przyszłość modeli językowych: Wizja jutra w świecie AI

Technologia modeli językowych, reprezentowana przez takie osiągnięcia jak GPT-4, przesuwa granice tego, co uważane jest za możliwe w dziedzinie sztucznej inteligencji. Patrząc w przyszłość, możemy oczekiwać jeszcze bardziej zaawansowanych, precyzyjnych i wszechstronnych narzędzi.

GPT-5 i przyszłe wersje mogą stać się jeszcze bardziej efektywne w kontekście rozumienia i interpretacji języka ludzkiego. Wizjonerscy naukowcy i inżynierowie pracują nad modelem, który będzie w stanie analizować kontekst i niuanse w bardziej zaawansowany sposób niż jego poprzednicy. Może to prowadzić do lepszej kolaboracji między ludźmi a maszynami, gdzie AI będzie wspierać ludzkie działania w bardziej subtelny i wszechstronny sposób.

Innym kierunkiem, w którym mogą podążać przyszłe technologie, jest integracja różnych form sztucznej inteligencji. Wyobraźmy sobie model językowy połączony z zaawansowaną analizą obrazów, dźwięków czy nawet danych sensorycznych. Takie połączenie mógłby prowadzić do tworzenia bardziej kompleksowych systemów, które lepiej rozumieją i interpretują otaczający je świat.

Nie można też zapominać o potencjalnych zastosowaniach w dziedzinach takich jak medycyna, gdzie dokładne modele językowe mogą wspierać diagnozowanie, badania czy edukację pacjentów. W dziedzinie edukacji, indywidualne programy nauczania mogą być dostosowywane do potrzeb każdego ucznia, bazując na jego indywidualnych predyspozycjach i tempie nauki.

Jednak z taką potęgą przychodzi odpowiedzialność. Wraz z rozwojem technologii musimy być gotowi stawiać czoła etycznym i społecznym wyzwaniom, które mogą się pojawić. Dlatego równie ważne, jak inwestowanie w badania i rozwój, jest zastanawianie się nad tym, jak te technologie wpłyną na nasze społeczeństwo i jak można je kształtować w sposób, który będzie korzystny dla wszystkich.

Ostatecznie, przyszłość modeli językowych jest pełna obietnic i potencjału. Czekają nas niewątpliwie fascynujące czasy, kiedy granice między człowiekiem a maszyną będą się zacierać, prowadząc nas w stronę nowej ery współpracy i innowacji.

Opinie światowych ekspertów o GPT-4: Globalne spojrzenie na technologię

GPT-4, będąc jednym z najnowszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji, wzbudza zainteresowanie i dyskusje na całym świecie. Dr Emily Richardson z MIT (Massachusetts Institute of Technology) określa GPT-4 jako „kolejny krok w ewolucji komunikacji między człowiekiem a maszyną”. Zwraca uwagę na zdolność modelu do rozumienia skomplikowanych koncepcji i wyrażania ich w sposób, który był wcześniej zarezerwowany dla ludzi.

Z kolei Dr Rajesh Patel z Indii, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, podkreśla potencjalne zastosowania GPT-4 w sektorze edukacji: „GPT-4 może nie tylko wspierać proces nauczania, ale także dostosowywać materiały edukacyjne do indywidualnych potrzeb uczniów, co jest rewolucyjne.”

Jednak entuzjazm nie jest powszechny. Profesor Li Wei z Uniwersytetu w Pekinie wyraża obawy dotyczące potencjalnej nadużywanej mocy technologii: „Podczas gdy możliwości GPT-4 są zdumiewające, musimy być ostrożni w kwestii jego wykorzystania. Szczególnie w erze fake news i dezinformacji.”

Sarah Thompson, badaczka z University of Oxford, podkreśla konieczność regulacji. „Nie możemy po prostu pozwolić technologii rozwijać się bez kontroli. Musimy myśleć o konsekwencjach i odpowiedzialnym użyciu narzędzi takich jak GPT-4.”

Chociaż opinie różnią się w zależności od regionu i specjalizacji, jedno jest pewne: GPT-4 stało się ważnym punktem odniesienia w globalnej dyskusji o sztucznej inteligencji. Eksperci z różnych części świata zgadzają się co do jednego – technologia ta ma ogromny potencjał, ale musimy być świadomi jej możliwości i odpowiedzialności, jaką niesie ze sobą.