Czym jest spersonalizowany chatbot AI i dlaczego Twoja firma go potrzebuje?

Czym jest spersonalizowany chatbot AI i dlaczego Twoja firma go potrzebuje?

Czym jest spersonalizowany chatbot AI i dlaczego Twoja firma go potrzebuje?

Czym jest spersonalizowany chatbot AI i dlaczego Twoja firma go potrzebuje?

5/5 - (3 ocen)

Zastanawiasz się czym jest niestandardowy chatbot oparty na sztucznej inteligencji?

Obecnie jednym z głównych trendów w e-commerce jest pragnienie bardziej spersonalizowanego doświadczenia zakupowego. W rzeczywistości 86% klientów twierdzi, że ten czynnik jest kluczowy przy podejmowaniu decyzji o zakupie. Klienci nie chcą również tracić czasu na rozmowy z pracownikami obsługi klienta. Ostatnie badania pokazują, że 62% z nich woli kontaktować się z wirtualnymi asystentami, zamiast czekać na obsługę przez ludzi.

Nie jest to zaskakujące, ponieważ nowoczesne wersje wirtualnych asystentów i chatbotów AI są bardziej pomocne i szybsze w znajdowaniu produktów i usług. Firmy są świadome tego trendu i robią wszystko, co w ich mocy, aby projektować, rozwijać i dostarczać swoim klientom wysokiej jakości niestandardowe chatboty, korzystając z pomocy doświadczonych programistów i inżynierów AI.

Ponieważ każde przedsiębiorstwo jest wyjątkowe, niestandardowy rozwój chatbota często wiąże się z koniecznością stawienia czoła różnym wyzwaniom i maksymalizacji korzyści z tego procesu. Mój artykuł omawia znaczenie i cel tych produktów, główne zalety i kwestie, które firmy muszą wziąć pod uwagę, jeśli chcą budować wpływowe i angażujące projekty.

Czym jest niestandardowy chatbot oparty na sztucznej inteligencji?

Główną cechą odróżniającą rozwiązania dostosowane do firm od gotowych szablonów chatbotów są dane. Gotowe chatboty są szkolone na dużych zbiorach informacji, co czyni je odpowiednimi do ogólnych zastosowań. Natomiast niestandardowe chatboty, przeznaczone dla stron internetowych i aplikacji mobilnych, są szkolone przy użyciu danych specyficznych dla celów i potrzeb konkretnej firmy.

Informacje te pozwalają dostosować chatboty, aby lepiej zrozumieć specyfikę branży i potrzeby klientów. Programiści chatbotów szkolą duże modele językowe, które oceniają, przetwarzają i odpowiadają na zapytania klientów, korzystając z szczegółów dotyczących produktów, dokumentów biznesowych oraz danych transakcyjnych. Inne niestandardowe aspekty tych rozwiązań obejmują:

  • Integracja. Przedsiębiorstwa mogą łączyć niestandardowe chatboty AI z istniejącymi systemami, rozwiązaniami, bazami danych i aplikacjami innych firm. Ta integracja umożliwia asystentom przetwarzanie transakcji, planowanie spotkań i pracę z informacjami o klientach.
  • Język i ton. Chatboty AI można zaprogramować tak, aby naśladowały głos i ton marki. Ich odpowiedzi można dostosować do konkretnych danych demograficznych klientów, co prowadzi do naturalnych i płynnych interakcji.
  • Personalizacja. Twórcy AI programują chatboty, aby komunikowały się z klientami na podstawie ich zachowań, preferencji i historii. To prowadzi do indywidualnych doświadczeń z chatbotami i większego zadowolenia użytkowników.
  • Protokół bezpieczeństwa. Niestandardowe chatboty mogą być projektowane tak, aby przestrzegały branżowych protokołów ochrony i prywatności danych. Dzięki temu firmy spełniają normy prawne i chronią dane użytkowników przed wyciekami.

Korzyści z wdrożenia niestandardowego chatbota

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji (AI) oferują wiele korzyści firmom, które zainwestowały w ich rozwój, zamiast korzystać z rozwiązań ogólnych.

Lepsze podejmowanie decyzji. Przedsiębiorstwa korzystające z niestandardowych chatbotów mają dostęp do ogromnych ilości informacji o użytkownikach. Chatboty nieustannie gromadzą dane na temat zachowań i preferencji klientów. Firmy wykorzystują te dane do opracowywania strategii marketingowych oraz dostosowywania towarów i usług do potrzeb konsumentów.

Opłacalność. Jedną z głównych korzyści płynących z tworzenia niestandardowych chatbotów dla stron internetowych i aplikacji są oszczędności, które firmy osiągają w dłuższej perspektywie. Te rozwiązania są dostępne 24/7 i mogą obsługiwać wielu użytkowników jednocześnie, bez przerw. Dostosowane rozwiązania zwiększają wydajność przedsiębiorstw, automatyzują wiele procesów i znacząco redukują koszty operacyjne.

Ulepszone zaangażowanie. Spersonalizowane chatboty skuteczniej przyciągają i utrzymują uwagę klientów. Tworzą interaktywne i osobiste interfejsy użytkownika, wykorzystując historię i preferencje użytkowników. Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mają większe szanse na zadowolenie klientów po każdej rozmowie.

Szybsze rozwiązywanie problemów. Dla 82% klientów otrzymywanie natychmiastowych odpowiedzi jest istotnym czynnikiem podczas kontaktowania się z firmami. Spersonalizowane chatboty oferują tę funkcję, mając dostęp do informacji historycznych. Dzięki temu mogą obsługiwać 80% codziennych zadań, poprawiając efektywność wsparcia, zmniejszając frustrację klientów i poprawiając wizerunek firmy.

Większa lojalność klientów. Zintegrowane chatboty AI są wiodącym źródłem wysokiej jakości obsługi klienta. Ponieważ te rozwiązania pamiętają poprzednie interakcje i zaangażowania, często prowadzą do większej lojalności klientów. Klienci uwielbiają osobiste interakcje i chętniej będą robić zakupy w firmie, która oferuje takie rozwiązania.

8 kroków planowania i wdrażania chatbota AI

Wyjaśnijmy i zdefiniujmy kroki wymagane do opracowania niestandardowego chatbota, upewniając się, że spełnia on swoje zadanie i jest opłacalny. Poniżej znajduje się szczegółowy przewodnik dotyczący tworzenia chatbota AI.

Krok 1: Analiza biznesowa

Zacznij od wyjaśnienia celów stojących za budową chatbota. Przeanalizuj część biznesową: w jaki sposób przyniesie korzyści Twoim klientom lub potencjalnym klientom. To zrozumienie ukształtuje typ chatbota, którego opracujesz — czy będzie to system oparty na regułach z predefiniowanymi odpowiedziami, czy zaawansowany bot z obsługą sztucznej inteligencji, który nieustannie uczy się na podstawie interakcji użytkownika.

Krok 2: Określenie silnika AI

Wybierz silnik AI (taki jak ChatGPT, Bard, Llama lub inne) i technologie zgodne z celami Twojego chatbota. Weź pod uwagę takie czynniki, jak skalowalność, możliwości integracji i łatwość dostosowywania.

Określenie silnika AI - spersonalizowany chatbot AI
Określenie silnika AI – spersonalizowany chatbot AI

Krok 3: Wybór kanałów komunikacji

Określ preferowane platformy swojej grupy docelowej i udostępnij chatbota na tych kanałach. Niezależnie od tego, czy integrujesz bota z własną witryną, tworzysz samodzielną aplikację mobilną, czy rozwijasz obecność na platformach takich jak Facebook Messenger, priorytetowo traktuj dostępność dla swoich klientów.

Wybór kanałów komunikacji - spersonalizowany chatbot AI
Wybór kanałów komunikacji – spersonalizowany chatbot AI

Krok 4: Wybór zestawu technologii

Na podstawie zidentyfikowanych potrzeb klientów i wybranych platform zdecyduj o stosie technologicznym dla swojego chatbota. Oceń ramy i platformy do tworzenia chatbota, biorąc pod uwagę takie czynniki, jak biblioteki przetwarzania języka naturalnego (NLP), umiejętności programistów oraz trendy rynkowe. Warto skorzystać z porad specjalistów, którzy dobiorą narzędzie najlepiej dopasowane do celów, jakie ma spełniać Twój chatbot.

Krok 5: Projekt i rozwój

Zaprojektuj doświadczenie użytkownika oraz interfejsy dla przepływu konwersacji chatbota. Jeśli zdecydujesz się na platformy no-code, skorzystaj z intuicyjnych interfejsów umożliwiających łatwe projektowanie metodą „przeciągnij i upuść”. Jeśli potrzebujesz bardziej zaawansowanego narzędzia, wykorzystaj platformy low-code i zaangażuj doświadczonych programistów chatbotów AI, aby zapewnić zaawansowane możliwości sztucznej inteligencji.

Krok 6: Szkolenie

W przypadku chatbotów sterowanych przez AI trenuj bota na dużych zestawach danych, aby zwiększyć jego zdolność rozumienia intencji użytkowników. Użyj istniejących zestawów danych lub pozyskaj dane od stron trzecich, które są istotne dla celu Twojego bota, aby ułatwić skuteczne szkolenie.

Krok 7: Testowanie 

Przeprowadź kompleksowe testy, aby ocenić wydajność chatbota w rzeczywistych scenariuszach. Przewiduj zachowania użytkowników oraz potencjalne wyzwania, aby usprawnić odpowiedzi bota i zapewnić płynne interakcje.

Krok 8: Wdrożenie i wsparcie

Wdróż chatbota, zapewniając jego bezproblemową integrację z istniejącymi systemami, jeśli to konieczne. Monitoruj wskaźniki wydajności po wdrożeniu i stale udoskonalaj odpowiedzi bota, aby zoptymalizować zadowolenie użytkowników. Cykl życia rozwoju nie kończy się na wdrożeniu; wymaga on ciągłego wsparcia technicznego i aktualizacji, aby dostosować się do zmieniających się potrzeb użytkowników i postępu technologicznego.

Wniosek

Dostosowane rozwiązania AI są przyszłością automatyzacji biznesu w wielu branżach. Przedsiębiorstwa powinny zapoznać się z różnymi etapami procesu rozwoju chatbotów oraz wyzwaniami, z jakimi mogą się spotkać podczas pracy nad tymi narzędziami.

W obliczu nadchodzącej rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji, założyłem firmę Genezi AI, aby umożliwić małym i średnim przedsiębiorstwom korzystanie z rozwiązań AI, dotychczas dostępnych jedynie dla dużych korporacji.Nasza firma specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu spersonalizowanych chatbotów AI, doskonale dopasowanych do potrzeb firm. Odwiedź naszą stronę internetową i zarezerwuj bezpłatną konsultację, aby odkryć, jak nasze rozwiązania mogą zrewolucjonizować Twoją działalność.

Autor

projekt bez nazwy 31

Natan Korzeniewski: Founder & CEOFounder & CEOGenezi AI

Genezi AI to firma zajmująca się projektowaniem i tworzeniem konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Tworzymy chatboty dostosowane do indywidualnych potrzeb firm. Te narzędzia są w stanie zautomatyzować każdy obszar firmy, w którym występuje konieczność komunikacji oraz wykonywania powtarzalnych zadań. Przyczyniają się one do znacznej oszczędności czasu i redukcji kosztów, a także umożliwiają skalowanie firmy bez konieczności zatrudniania większej liczby pracowników.

Artykuł uaktualniony 2 miesiące

Marcin Kordowski
Marcin Kordowski
17 lat doświadczenie w Digital Marketing i SEO, wykładowca PW, trener, bloger i praktyk. Projekty w ponad 30 krajach, specjalizuje się w branży finansowej, medycznej i e-commerce.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *