Content BOT – Storytelling

Content BOT to narzędzie lub program komputerowy, który został zaprojektowany do generowania automatycznie zawartości lub treści. Jest to rodzaj sztucznej inteligencji, która potrafi tworzyć teksty, artykuły, recenzje, opisy produktów i inne formy pisemne materiałów na podstawie określonych wzorców i algorytmów.

Content BOT może być programowany do generowania treści na różne tematy i dziedziny, w zależności od potrzeb użytkownika. Może być używany przez firmy, redakcje, agencje marketingowe i innych profesjonalistów, którzy potrzebują dużej ilości treści w krótkim czasie.

Co To jest Content BOT?

Istnieją różne metody i techniki używane przez Content BOTy do generowania treści. Niektóre z nich opierają się na analizie i przetwarzaniu danych, takich jak informacje statystyczne, trendy, analiza sentymentu, a nawet modele językowe oparte na uczeniu maszynowym. Inne mogą korzystać z predefiniowanych szablonów lub wzorców, które są wstępnie zaprogramowane w systemie.

Content BOTy mogą być używane jako narzędzia wspomagające proces tworzenia treści lub jako samodzielne narzędzia do generowania treści. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że automatycznie generowana zawartość może nie zawsze być doskonała i wymagać pewnej interwencji i korekty ludzkiego redaktora, aby osiągnąć optymalną jakość i spójność treści.

Popularne Content Bot-y

Oto kilka popularnych narzędzi do generowania zawartości lub Content BOT-ów:

1. OpenAI’s GPT-3: GPT-3 to zaawansowany model językowy opracowany przez OpenAI. Może być używany do generowania różnych rodzajów treści, takich jak artykuły, opisy produktów czy odpowiedzi na pytania.
2. Article Forge: Article Forge jest narzędziem do automatycznego generowania artykułów. Wykorzystuje technologię sztucznej inteligencji, aby tworzyć treści na podstawie tematu i wybranych słów kluczowych.
3. WordAI: WordAI to narzędzie do generowania treści, które korzysta z technologii przetwarzania języka naturalnego. Może generować unikalne artykuły, przepisy, opisy produktów i wiele innych.
4. Articoolo: Articoolo to narzędzie do automatycznego generowania treści, które jest wykorzystywane głównie w celach marketingowych. Może tworzyć artykuły, opisy produktów, podsumowania i wiele innych.
5. Quill by Narrative Science: Quill to platforma do generowania treści, która konwertuje dane na zrozumiałe artykuły, raporty i inne teksty. Jest często wykorzystywana w dziedzinie analizy danych i generowania raportów biznesowych.

Warto jednak pamiętać, że generowane przez te narzędzia treści mogą wymagać weryfikacji i edycji, aby upewnić się, że są odpowiednio dostosowane do określonych celów i spełniają oczekiwania użytkownika.

Content & BOT. Mała obserwacja.

Korzystając z usług botów w różnych sytuacjach i kontekstach możemy częstokroć wyciągnąć podobne wnioski. Jednym z nich jest ‘niewystarczająco ludzki’ obraz narzędzia. Konwersacje są sztuczne, ograniczone do podstawowych dla danej dziedziny pojęć. Czyli Tone of Voice nie jest odpowiednio dopasowany do rozmówcy. Niejako wymuszone. Bot wciągany jest do portfolio marketingowych aktywności, jako niezbędny element digital transformation. Wszyscy mają, więc i my musimy być na czasie.

Pomysł o tyle doskonały, co karkołomny, jeśli nie stoi za nim ktoś z pełną świadomością istotności wszystkich elementów, które mogą zadecydować o sukcesie bot’a lub absolutnym wstydzie.
Poza technologią, o której wiemy wszyscy, iż musi stanowić warstwę, dzięki której bot zaistnieje w świecie komunikacji, interfejsem użytkownika (UI), który sprawi, że chętnie lub może i z ciekawością zainicjujemy konwersację, ekstremalnie istotnym punktem na check liście jest content.
Spośród dostępnych rozwiązań relatywnie niewiele prezentuje akceptowalny jakościowo poziom kontentu.
Czy to brak wyobraźni twórców, niedostatek technologii, lenistwo, brak współpracy z ‘kontentowcami’ i UX?
Myślę, że wszystko po trochu. O ile jednak technologiczną ułomność możemy w prostszych rozwiązaniach uzupełnić kreatywnością, o tyle kontentu nie zastąpimy niczym. Storytelling jest i pozostanie jeszcze jakiś czas elementem pozwalającym na zaistnienie i sukces bota. To on może sprawić, że rozmowa z botem będzie ciekawa i w rezultacie nie będzie różniła się od konwersacji z człowiekiem. Dobrze poprowadzony storytelling sprawi, że narzędzie wyposażone zostanie w możliwość wyrażania emocji.
Co sprawia, że SIRI jest tak dobry? Zespół profesjonalnych pisarzy tworzących kontent w oparciu o standardy ludzkiej konwersacji.

Dlaczego Doctor Strange (dla Skype) jest bardziej interesujący od innych? Błyskotliwe ‘w ludzkim wymiarze’ dialogi stworzone przez jednego z najlepszych scenarzystów Hollywood (na marginesie laureata Emmy Award).
Co jeśli jednak nie mamy znajomego pisarza chcącego w wolnym czasie sprawdzić się w sieci? Co wówczas, gdy nasze możliwości finansowe mogą okazać się niewystarczające dla wynajęcia zawodowego scenarzysty?

Content samodzielnie wykonam…

No cóż, pozostaje praktyka. Piszmy, piszmy i jeszcze raz piszmy. Korzystajmy jak najwięcej z bot’ów, w jakie bogate są obecnie social media. Dyskutujmy ze znajomymi na iMessage, Messenger’ze, Slack’u, WhatsApp, Skype. Eksplorujmy możliwości konwersacyjne budując doświadczenie, które wykorzystamy tworząc i profilując własne rozwiązanie.
Posługujmy się dostępnymi narzędziami wspierającym kreowanie i testowanie konwersacji. Przykłady dostępne na Pullstring pozwolą z powodzeniem rozpocząć przygodę zarówno na Slack’u, Skype, jak i Alex’ie.
Testujmy kontent, słuchajmy użytkowników i optymalizujmy dialogi oraz skrypty. Czym więcej, tym lepiej. Postarajmy się czerpać na bieżąco z doświadczeń największych – FB, Twitter, Instagram.
Nie zapominajmy przy tym, że bot niezależnie od swej konstrukcji powinien umożliwiać w trakcie rozmowy osiągnięcie przez użytkownika założonego celu. Nie zapominajmy również, że użytkownik oczekiwać będzie z każdą interakcją z botem coraz więcej. Nie oznacza to wcale, że musimy popisywać się wulkanem kreatywności. Postarajmy się przede wszystkim, aby kontent był użyteczny.

Customer Journey w służbie BOT’a

Od czego zacząć? Spojrzenie na customer journey poprzez pryzmat zgłaszanych telefonicznie / mail’owo problemów z pewnością ułatwi nam zadanie. Skoro je pozyskamy, przygotujmy szkic (flowchart), aby zorientować się, w którym miejscu ścieżki klient kontaktuje się z nami. Następnie zdefiniujmy cel dla bot’a odnoszący się do tego miejsca. Pamiętajmy, że aby było to skuteczne działanie inteligentny bot powinien być w stanie personalizować rozmowę z użytkownikiem. Dlatego też nieodzowne jest ciągłe testowanie i optymalizowanie kontentu. Scenariusze, dialogi i tone-of-voice będzie kształtował bardzo silnie percepcję użytkownika, toteż analizujmy zachowania korzystających z narzędzia i starajmy się dostosowywać je do pojawiających się trendów.
Wykorzystajmy zasadę, że każde słowo jest okazją do dzielenia się informacją, budowania zaangażowania, okazywania empatii i udzielania pomocy.
Obserwujmy, więc wszystkie elementy pośredniej i bezpośredniej interakcji z użytkownikiem. Zwracajmy uwagę na detale, w szczególności zaś na te, które miały udział w porzuceniu dialogu z botem przez użytkownika. Ich eliminacja pozwoli na dynamiczne podniesienie efektywności narzędzia i stworzenie modelowego User Experience.

Artykuł uaktualniony 2 tygodnie