Marketing Automation Cele
Marketing Automation jest jednym ze składników tortu marketingowego. Występuje najczęściej wraz z innymi elementami takimi jak CRM, Content, obsługa klienta, wsparcie sprzedaży.
Ruch w witrynie: Ruch w witrynie jest dobrym wskaźnikiem skuteczności kampanii wielokanałowych. Warto pamiętać o tym że różnie atrybuowany ruch może mieć wpływ ona ocenę.
Wskaźniki otwarcia i klikalności: dane zapewniają wgląd w jakość wiadomości i treści. Tego typu parametry wspierają proces optymalizacji komunikacji.
Anulowane subskrypcje: Metryka pokazuje jakość wiadomości i wartość dostarczanych treści w całości. Warto kontrolować przyczyny i im zapobiegać.
Rekonwersje: pomiar liczby konwersji prowadzących – czy to poprzez konsumpcję dodatkowej zawartości, czy dokonanie zakupu – pokazuje, jak dobrze działa przepływ pracy marketingu przychodzącego.
Qualified Leads: pokazuje skuteczność działań marketingowych.
Długość cyklu : Aby zmierzyć czas potrzebny na przejście potencjalnego klienta z początkowego punktu kontaktowego do sprzedaży.
Jak mierzyć zwrot z inwestycji w marketing automation? Jest kilka mierników lecz te najważniejsze podałem poniżej:
Koszt pozyskania klienta: Skoncentrowanie się na obniżeniu go poprzez wspieranie potencjalnych klientów do konwersji szybciej i efektywniej.
Współczynnik konwersji: współczynnik konwersji to odsetek odwiedzin, które zakończyły się transakcją e-commerce.
Generowane przychody: jak wysiłki związane z automatyzacją marketingu przekładają się na rzeczywiste przychody? Jest to jeden z bardziej dyskusyjnych parametrów. Bardzo ciężko mierzyć ten wpływ bezpośrednio, bez podejścia holistycznego i zastosowania wielu atrybucji. Kanały wspierające często są pomijane i lekceważone przez marketerów.
Cykl życia klienta: odpowiedź na pytanie, ile klient prawdopodobnie wyda podczas UJ. Sumaryczna wartość kontraktów od pozyskania do dziś lub do utraty klienta.
MA może pomóc w segmentacji klientów. Poniżej zawarłem kilka obszarów, które tę segmentację wzbogacają:
Customer value – Ilu klientów kupuje produkty i usługi oraz jakie przychody generują dla xxx- przeszłe, obecne i przewidywane na przyszłość
Demographics – Wiek, geografia, płeć, pokolenie (np. Pokolenie pokolenia wyżu demograficznego), poziom dochodów, stan cywilny i inne „istotne statystyki”
Life stage – Nieznacznie różni się od wieku, zamiast tego koncentruje się na podróżach klientów przez różne kamienie milowe i znaczniki; na przykład ukończenie szkoły lub założenie rodziny
Attitude – Subiektywne opinie klientów na temat branży finansowej jako całości, transakcji internetowych i mobilnych, gospodarki oraz ich zadowolenia z instytucji kredytowej
Behavior – Interakcje i transakcje między klientami a ich bankiem, z jakich kanałów korzystają i jak często oraz jakie produkty przyjmują
Poniżej przykład dla jednej z grup rozpatrywanych jako potencjalna grupa docelowa dla kategorii finanse.
Jeśli zastanawiałeś się jakie są cele MarketinG automation to po tym artykule masz zwięzłą informację, jak MA może ci pomóc jak to zmierzyć i jak poprawnie powinien być zaimplementowany model MA.
Artykuł uaktualniony 2 lata