Słownik Digital Marketing

Słownik Digital Marketing

Słownik Digital Marketing

Oceń Nas post

Osobista lista inteligentnych słówek

Pokusiłem się o przedstawienie ulubionych przeze mnie definicji jako mój Słownik Digital Marketing. Znajdziesz tu kilka coraz częściej używanych określeń związanych z szeroko pojętą sztuczną inteligencją, marketingiem i UX. Definicje celują w okolice beletrystyki. Nie mniej całkiem trafnie opisują terminy nawiązujące do poważnych zagadnień biznesowych (a czasem i naukowych).

Słownik Digital Marketing ogólne pojęcia

  • SEO (Search Engine Optimization) – proces optymalizacji witryn internetowych w celu uzyskania wyższej pozycji w wynikach wyszukiwania.
  • SEM (Search Engine Marketing) – promowanie stron internetowych poprzez zwiększanie ich widoczności w wynikach wyszukiwarek, głównie przez płatne reklamy.
  • Content Marketing – tworzenie i dystrybucja wartościowych, istotnych i spójnych treści w celu przyciągnięcia i zaangażowania określonej grupy odbiorców.
  • Social Media Marketing – wykorzystanie platform mediów społecznościowych do promowania produktu lub usługi.
  • E-mail Marketing – bezpośrednie marketingowe komunikowanie się z odbiorcami za pomocą e-maili.
  • Inbound Marketing – przyciąganie klientów poprzez tworzenie wartościowych treści i doświadczeń dostosowanych do nich.
  • Outbound Marketing – tradycyjne metody marketingu, takie jak telewizja, radio czy druk, które “wychodzą” do odbiorców.
  • Pay-Per-Click (PPC) – model reklamy internetowej, w którym reklamodawca płaci za każde kliknięcie w jego reklamę.
  • Affiliate Marketing – strategia marketingowa, w której firma płaci partnerom za generowanie ruchu lub sprzedaży z ich poleceń.
  • Digital Analytics – analiza danych dotyczących zachowań użytkowników w sieci w celu optymalizacji działań marketingowych.
  • Conversion Rate Optimization (CRO) – proces polegający na zwiększaniu procenta odwiedzających witrynę, którzy dokonują pożądanej akcji.
  • Mobile Marketing – działania marketingowe skierowane na użytkowników urządzeń mobilnych.
  • Viral Marketing – techniki marketingowe, które zachęcają do rozpowszechniania wiadomości o marce.
  • Influencer Marketing – wykorzystanie wpływowych osób w mediach społecznościowych do promowania produktów lub usług.
  • Customer Relationship Management (CRM) – praktyki, strategie i technologie wykorzystywane przez firmy do zarządzania i analizowania interakcji z klientami.
  • Content Management System (CMS) – oprogramowanie służące do zarządzania tworzeniem i modyfikacją treści cyfrowych.
  • Responsive Web Design – projektowanie stron internetowych w taki sposób, aby poprawnie wyświetlały się na różnych urządzeniach.
  • Landing Page – optymalizowana strona internetowa, na którą kierowani są użytkownicy po kliknięciu w reklamę lub link promocyjny.
  • Brand Awareness – stopień rozpoznawalności marki wśród konsumentów.
  • Digital Branding – proces tworzenia i rozwijania marki w środowisku cyfrowym.
  • Retargeting/Remarketing – formy reklamy online, które pozwalają na ponowne dotarcie do użytkowników, którzy już odwiedzili daną stronę.
  • Programmatic Advertising – automatyczne kupowanie i sprzedaż przestrzeni reklamowej za pomocą algorytmów.
  • Conversion Funnel – model, który pokazuje ścieżkę, jaką przebywa potencjalny klient, od pierwszego kontaktu z marką aż do dokonania zakupu.
  • Customer Journey – pełna ścieżka, którą przebywa klient, wchodząc w interakcję z marką.
  • Lead Generation – proces przyciągania i konwersji odbiorców na potencjalnych klientów.
  • User Experience (UX) – doświadczenia i wrażenia użytkownika podczas korzystania z produktu, systemu lub usługi.
  • User Interface (UI) – sposób, w jaki użytkownik wchodzi w interakcję z urządzeniem cyfrowym lub aplikacją.
  • A/B Testing – eksperyment, w którym dwie lub więcej wersji strony internetowej są porównywane, aby zobaczyć, która lepiej spełnia określony cel.
  • Data-Driven Marketing – podejście do marketingu oparte na analizie i wykorzystaniu danych.
  • Native Advertising – reklamy, które są zintegrowane z treścią strony w taki sposób, że wydają się jej naturalną częścią.
  • E-commerce Marketing – strategie promocyjne służące do prowadzenia sprzedaży przez internetowe sklepy.
  • Digital PR (Public Relations) – zarządzanie komunikacją i reputacją marki w świecie cyfrowym.
  • Webinar – seminarium online, często wykorzystywane w marketingu do edukacji i zaangażowania klientów.
  • Growth Hacking – strategie służące do szybkiego wzrostu i rozwoju firmy w środowisku cyfrowym.
  • Behavioral Targeting – celowanie w użytkowników na podstawie ich zachowań online.
  • Contextual Advertising – reklama, która jest dopasowana do treści strony internetowej.
  • Display Advertising – reklama graficzna wyświetlana na stronach internetowych.
  • Geo-Targeting – dostosowanie treści reklamowych do lokalizacji użytkownika.
  • Hashtag Marketing – wykorzystanie hashtagów w mediach społecznościowych do zwiększenia zasięgu treści.
  • Interactive Content – treść, która wymaga aktywnego udziału odbiorcy (np. quizy, ankiety).
  • Keyword Research – proces identyfikacji słów kluczowych, które ludzie używają przy wyszukiwaniu informacji online.
  • Link Building – działania mające na celu zwiększenie liczby linków prowadzących do danej strony internetowej.
  • Micro-Moments – momenty, w których użytkownicy sięgają po swoje urządzenia w celu nauczenia się czegoś, zrobienia czegoś, odkrycia czegoś lub dokonania zakupu.
  • Online Reputation Management (ORM) – praktyki mające na celu kształtowanie opinii publicznej o firmie lub osobie w internecie.
  • Personalization – dostosowywanie treści marketingowych do indywidualnych potrzeb i preferencji odbiorców.
  • Podcasting – tworzenie i dystrybucja cyfrowych nagrań dźwiękowych dostępnych do pobrania lub strumieniowego przesyłania.
  • Remarketing Lists for Search Ads (RLSA) – możliwość dostosowywania kampanii reklamowych Google Ads na podstawie zachowań użytkowników, którzy wcześniej odwiedzili daną stronę internetową.
  • Search Engine Results Page (SERP) – strona wyświetlana przez wyszukiwarki internetowe w odpowiedzi na zapytanie użytkownika.
  • Social Listening – monitorowanie mediów społecznościowych w celu zrozumienia, co mówią ludzie o marce.
  • Visual Content – treści marketingowe, które wykorzystują elementy wizualne, takie jak obrazy, wideo czy infografiki, aby przekazać wiadomość.
  • Internet of Things (IoT) to sieć połączonych urządzeń począwszy od tosterów, poprzez samochody, skończywszy na silnikach lotniczych. Potrafi zbierać i przekazywać pomiędzy sobą informacje w celu optymalizacji swoich funkcji.

Słownik Digital Marketing SEM i SEO

  • Słowo Kluczowe wyraz lub fraza składająca się z jednej lub wielu słów używana do wyszukiwania informacji w wyszukiwarce. Wpisywana w oknie zapytanie wyszukiwarki. Słowa kluczowe, frazy charakteryzują się wieloma parametrami opisującymi ich wartość z punktu widzenia marketera. Używane są jako elementy targetowania potrzeb i do pozyskiwania użytkowników/klientów z wyszukiwarki internetowej.
  • Wyszukiwarka Internetowa jest to strona służąca do wyszukiwania informacji, stron internetowych, obrazów, wideo wiadomości. W wyniku wpisania zapytania w postaci słowa kluczowego otrzymujemy wy-listowane listy linków do stron wraz z opisami. Wyniki wyszukiwania dzielone są na dwie części, wyniki organiczne bezpłatne oraz wyniki płatne czyli linki sponsorowane.
  • Algorytm Wyszukiwarki jest program komputerowy, który ma cztery podstawowe funkcje. Są to zbieranie informacji o stronach internetowych, indeksowanie i magazynowanie danych w indeksie, rangowanie stron pod kontem jakości i relewantności w stosunku do zapytań użytkowników oraz wyświetlania informacji użytkownikom wyszukiwarki.
  • RankBrain Sztuczna inteligencja, którą Google wprowadziło do algorytmu w październiku 2015 roku więcej informacji znajdziesz w artykule o RankBrain
  • Bert udoskonalony kolejny algorytm specjalizujący się w analizie intencji użytkowników. Powstał w 2019 roku i ma na celu wesprzeć RankBrain w lepszym dopasowaniu odpowiedzi do zapytań. Algorytm lepiej analizuje bardzo szczegółowe zapytania.
  • Ahrefs narzędzie SEO służące do analizy profilu linkowania, widoczności stron w wynikach organicznych i płatnych Google. Posiada funkcje podpowiedzi słów kluczowych. Więcej szczegółów w artykule o Ahrefs 
  • Optymalizacja strony pod kątem wyszukiwarek jest to proces mający na celu poprawienie parametrów technicznych strony internetowej. Musi być to zgodne z zaleceniami i dobrymi praktykami rekomendowanymi przez wyszukiwarki oraz specjalistów SEO. Najważniejsze grupy parametrów to parametry wpływające na szybkość działania strony, szybkość indeksacji strony, kontroli dostępności serwisu dla robotów wyszukiwarek. Jak również sposobu prezentacji strony w wynikach wyszukiwania wyszukiwarki.
  • Widoczność w wyszukiwarce jest to jeden z głównych parametrów określających skuteczność działań SEO. Widoczność jest mierzona ilością słów kluczowych, na które nasza strona jest widoczna w wynikach wyszukiwarki. Najczęstszą miara jest TOP3. Oznacza obecność naszej strony na pozycjach 1,2 lub 3 w wynikach SERP. TOP10 oznaczającą obecność w wynikach od 10 do 1 oraz TOP50 oznaczającą obecność w pierwszych 50 pozycjach.
  • SERP(Search Engine Result Page) jest to strona wyników wyświetlanych przez wyszukiwarki internetowe. Na stronie wynikowej otrzymujemy listę linków, gotowych odpowiedzi na zapytanie wprowadzone w oknie wyszukiwarki. W zależności od wyszukiwarki mamy kilka typów informacji wyświetlanych przez wyszukiwarkę. Są to linki do stron, grafiki, video, mapy, wiadomości, gotowe odpowiedzi i kilka innych.
  • Słowa generyczne: Są to słowa kluczowe, które są ogólne krótkie. Potencjalnie generują dużą liczbę wejść. dobrym przykładem są takie słowa jak “pozycjonowanie“, “pożyczki” czy “opony”. Frazy te generują więcej ni 500-1000 zapytań miesięcznie.
  • Słowa “Long Tail” nie generyczne charakteryzujące się małą liczba zapytań miesięcznie rzędu 10 do 500. Przykłady “pozycjonowanie słów o małym potencjale”, “toyota samochody używane Toruń”, “zegarki garmin fenix”.
  • Słowa “brandowe” słowa dzielimy również ze względu na to czy są to słowa związane z nazwami firm, produktów. Wszystkie słowa i kombinacje słów powiązanych z nazwami naszych lub konkurencyjnych firm lub produktów należą do tej grupy. Przykłady “Performance Media”, “K2” nazwy agencji czy “Lenor”, “Nutella” nazwy produktów.
  • Słowa “nie brandowe” są to słowa nie powiązane ze słowami brandowymi. Przykład “sztuczna inteligencja”, “pozycjonowanie” czy “odżywki”.
  • Content (czyli treść…),a więc dowolny tekst, obraz, wideo, dźwięk, aplikacja lub inny materiał opublikowany w Internecie z przeznaczeniem dla konkretnej grupy odbiorców.
  • UGC jest to User Generated Content oznaczenie treści a szczególnie linków, które występują np: w komentarzach.
  • SEO (Search Engine Optimization): Proces optymalizacji strony internetowej w celu zwiększenia jej widoczności w wynikach wyszukiwania dla określonych zapytań.
  • SEM (Search Engine Marketing): Forma marketingu internetowego, która obejmuje promowanie stron internetowych poprzez zwiększenie ich widoczności w wynikach wyszukiwania, głównie przez płatne reklamy.
  • Backlink (Link zwrotny): Link z innej strony internetowej prowadzący do Twojej strony, który jest ważnym czynnikiem rankingowym w SEO.
  • PPC (Pay-Per-Click): Model reklamy internetowej, w którym reklamodawca płaci za każde kliknięcie na swoją reklamę.
  • CTR (Click-Through Rate): Procent użytkowników, którzy kliknęli na link w stosunku do liczby wyświetleń tego linku.
  • Meta Tags (Tagi meta): Kod HTML na stronie internetowej, który dostarcza wyszukiwarkom i użytkownikom informacji o zawartości strony.
  • Landing Page (Strona docelowa): Strona internetowa stworzona specjalnie do celów marketingowych, na którą użytkownik trafia po kliknięciu na reklamę lub link.
  • SERP (Search Engine Results Page): Strona z wynikami wyszukiwania wyświetlana przez wyszukiwarkę w odpowiedzi na zapytanie użytkownika.
  • Organic Traffic (Ruch organiczny): Odwiedziny na stronie internetowej pochodzące z wyszukiwarek, a nie z płatnych reklam.

Słownik Digital Marketing Social Media

  • Hashtag (#) – symbol umieszczany bezpośrednio przed słowem lub słowami w celu oznaczenia wpisu na Twitterze. Często używany do grupowania tweetów według popularnych kategorii i zainteresowań. Pomaga użytkownikom śledzić tematy dyskusji.
  • Social Media (Media społecznościowe): Platformy online, na których użytkownicy tworzą i dzielą się treściami oraz uczestniczą w sieciowych interakcjach społecznych.
  • Content (Treść): Materiał (tekst, obrazy, wideo itp.) publikowany w mediach społecznościowych.
  • Engagement (Zaangażowanie): Interakcja użytkowników z treścią, np. polubienia, komentarze, udostępnienia.
  • Hashtag (#): Słowo lub zwrot poprzedzony znakiem #, używany do kategoryzowania treści i ułatwiania wyszukiwania w mediach społecznościowych.
  • Influencer (Wpływowy użytkownik): Osoba z dużą grupą obserwujących w mediach społecznościowych, której opinie i rekomendacje mają wpływ na jej odbiorców.
  • Followers (Obserwujący): Użytkownicy, którzy śledzą treści publikowane przez innego użytkownika.
  • Story (Relacja): Funkcja w mediach społecznościowych pozwalająca na publikowanie treści, która jest widoczna przez ograniczony czas.
  • DM (Direct Message): Prywatna wiadomość wysyłana bezpośrednio do innego użytkownika platformy.
  • Brand Awareness (Świadomość marki): Stopień, w jakim konsumenci rozpoznają i pamiętają o marce.
  • Analytics (Analiza danych): Proces analizowania danych dotyczących wydajności treści na mediach społecznościowych.
  • Viral (Wirusowość): Treść stająca się bardzo popularna w krótkim czasie przez masowe udostępnienia.
  • Algorithm (Algorytm): Proces używany przez media społecznościowe do określania, które treści są wyświetlane użytkownikom.
  • Paid Media (Media płatne): Reklama zakupiona na platformach mediów społecznościowych.
  • Organic Reach (Zasięg organiczny): Liczba osób, które widzą treść bez płatnej promocji.
  • Click-Through Rate (CTR): Wskaźnik klikalności, stosunek liczby kliknięć do liczby wyświetleń.
  • Conversion Rate (Wskaźnik konwersji): Procent użytkowników, którzy podejmują żądaną akcję (np. zakup) po zobaczeniu treści.
  • Social Listening (Słuchanie społeczności): Monitorowanie mediów społecznościowych w celu zrozumienia tego, co mówią o marce.
  • User-Generated Content (Treści generowane przez użytkowników): Treści tworzone przez użytkowników, a nie przez markę.
  • Community Management (Zarządzanie społecznością): Proces zarządzania i budowania relacji z obserwującymi marki.
  • KPIs (Key Performance Indicators): Kluczowe wskaźniki efektywności używane do mierzenia sukcesu działań w mediach społecznościowych.
  • Post (Post): Treść publikowana na platformie mediów społecznościowych.
  • Meme (Memy): Popularne obrazy lub teksty, często humorystyczne, szybko rozprzestrzeniające się online.
  • Social Media Strategy (Strategia mediów społecznościowych): Plan dotyczący tego, jak marka wykorzysta media społecznościowe do osiągnięcia swoich celów marketingowych.
  • Social Media Campaign (Kampania w mediach społecznościowych): Koordynowane działania marketingowe na platformach mediów społecznościowych.

Słownik Digital Marketing Client Service

  • CRM (Customer Relationship Management) – całokształt działań związanych z zarządzaniem relacjami z klientem, oznaczający strategie i oprogramowanie umożliwiające firmie optymalizację interakcji z klientami. CRM jest kombinacją strategii stosowanych przez firmę w celu radzenia sobie z istniejącymi klientami lub w celu przyciągnięcia nowych klientów.
  • LTV (Lifetime Value) jest niczym innym jak tylko oceną wartości klienta w czasie. Nieco bardziej naukowo-ekonomicznie, LTV to całkowity zysk (lub strata) oszacowany na podstawie interakcji z klientem w trakcie całego okresu trwania relacji biznesowych. A więc wszystko, co już zarobiliśmy oraz to, co jesteśmy w stanie przewidzieć, jako przyszłe zyski.
  • CRM (Customer Relationship Management): System zarządzania relacjami z klientami, służący do śledzenia interakcji i danych klientów.
  • Customer Journey (Podróż klienta): Ścieżka, którą klient przebywa od pierwszego kontaktu z marką aż do zakupu i dalej.
  • Lead (Potencjalny klient): Osoba lub organizacja, która może być zainteresowana produktami lub usługami firmy.
  • Conversion (Konwersja): Proces przekształcania potencjalnego klienta w klienta, który dokonał zakupu.
  • Segmentation (Segmentacja): Proces dzielenia bazy klientów na grupy na podstawie określonych kryteriów.
  • Retention (Utrzymanie klienta): Działania mające na celu zatrzymanie klientów i zapobieganie ich odejściu.
  • Upselling: Strategia sprzedażowa polegająca na zachęcaniu klientów do zakupu droższych wersji produktu.
  • Cross-selling: Sprzedaż dodatkowych produktów lub usług istniejącym klientom.
  • Customer Satisfaction (Zadowolenie klienta): Miara, jak bardzo produkt lub usługa spełnia oczekiwania klienta.
  • Loyalty Program (Program lojalnościowy): Program marketingowy mający na celu nagradzanie i zachęcanie lojalnych klientów.
  • Churn Rate (Wskaźnik rotacji klientów): Procent klientów, którzy przestali korzystać z usług firmy w określonym okresie.
  • Customer Support (Wsparcie klienta): Usługi świadczone klientom, aby pomóc im w rozwiązywaniu problemów i odpowiadaniu na pytania.
  • Feedback (Opinia): Informacje zwrotne od klientów dotyczące ich doświadczeń z produktem lub usługą.
  • Service Level Agreement (SLA): Umowa określająca poziom usług, jakiego klient może się spodziewać od dostawcy.
  • Net Promoter Score (NPS): Miara lojalności klientów oparta na pytaniu, jak prawdopodobne jest, że poleciliby firmę innym.
  • Customer Lifecycle (Cykl życia klienta): Różne etapy, przez które przechodzi klient w swoich relacjach z firmą.
  • Personalization (Personalizacja): Dostosowanie komunikacji i ofert do indywidualnych potrzeb i preferencji klienta.
  • Customer Data (Dane klientów): Informacje zbierane o klientach, które mogą być wykorzystane do analizy i targetowania.
  • Customer Engagement (Zaangażowanie klienta): Poziom interakcji i zaangażowania klienta z marką.
  • Touchpoint (Punkt kontaktu): Każdy punkt interakcji między klientem a firmą.
  • Customer Onboarding (Wdrażanie klienta): Proces wprowadzania nowych klientów w produkty lub usługi firmy.
  • Customer Experience (Doświadczenie klienta): Ogólne wrażenia klienta związane z interakcją z firmą.
  • Response Rate (Wskaźnik odpowiedzi): Procent klientów, którzy reagują na komunikację marketingową.
  • Sales Funnel (Lejek sprzedażowy): Proces, przez który potencjalny klient przechodzi od świadomości marki do dokonania zakupu.
  • Customer Retention Rate (Wskaźnik utrzymania klientów): Procent klientów, którzy pozostają z firmą przez określony czas.

Słownik Digital Marketing User User Experience

  • UX (User Experience) – pojęcie obejmuje wszystkie aspekty interakcji użytkownika końcowego z firmą, jej usługami i produktami.
  • UI (User Interface) – to wszystkie elementy zaprojektowane w ramach danego urządzenia, interfejsu lub oprogramowania, z którym użytkownik może wchodzić w interakcję. Może to obejmować ekrany wyświetlacza, klawiatury, mysz i wygląd pulpitu. Jest to również sposób, w jaki użytkownik współdziała z aplikacją lub witryną internetową.
  • Usability (a więc użyteczność) – użyteczność to cecha jakościowa, która ocenia, jak dostępne i intuicyjne są interfejsy użytkownika. Słowo “użyteczność” odnosi się również do metod poprawy łatwości użycia podczas procesu projektowania. Użyteczność jest definiowana przez 5 komponentów jakości:
    • Przyjazność: jak łatwo jest użytkownikom wykonywać podstawowe zadania przy pierwszym spotkaniu z interfejsem?
    • Wydajność: jak szybko użytkownicy są w stanie poznać interfejs, jak szybko mogą wykonywać zadania?
    • Zapamiętywanie: jak szybko użytkownicy powracający do korzystania z interfejsu po okresie nieużywania go, mogą uzyskać pełną operacyjność?
    • Błędy: Ile błędów popełniają użytkownicy? Jak poważne są te błędy i jak łatwo interface mogą zostać przywrócony do pełnej sprawności po wystąpieniu błędu?
    • Satysfakcja: jak ‘przyjemne’ jest korzystanie z interfejsu oraz dostarczonych funkcjonalności?
  • Gamification – ogólnie przyjętą definicją gamifikacji jest zastosowanie technik projektowania gier w kontekście działań biznesowych. Mówiąc inaczej gamifikacja to zastosowanie mechaniki gier w celu podniesienia poziomu zaangażowania osobistego, a w efekcie wywołania pożądanego działania / efektu.
  • RWD (Responsive Web Design) to technologia projektowania stron internetowych pozwalająca na ich wyświetlanie w formacie dostosowanym do rozmiaru ekranu. Jest również dopasowana do przeglądarki internetowej wykorzystywanej przez użytkownika. RWD jest również formułą rekomendowaną i faworyzowaną przez Google w kontekście ‘mobilnych’ wyników wyszukiwania.
  • User Experience (Doświadczenie użytkownika): Ogólne wrażenia i reakcje użytkownika podczas interakcji z produktem, systemem lub usługą.
  • Usability (Użyteczność): Łatwość, z jaką użytkownik może korzystać z interfejsu użytkownika.
  • User Interface (Interfejs użytkownika): Część systemu, z którą użytkownik wchodzi w interakcję.
  • Wireframe (Szkielet strony): Podstawowy szkic interfejsu użytkownika, zazwyczaj używany w projektowaniu stron internetowych i aplikacji.
  • Prototype (Prototyp): Wczesna wersja produktu używana do testowania koncepcji i funkcji.
  • User Research (Badania użytkowników): Zbieranie informacji o użytkownikach, ich potrzebach i zachowaniach.
  • Persona (Osoba): Fikcyjny użytkownik reprezentujący grupę docelową produktu.
  • Accessibility (Dostępność): Zapewnienie, że produkty są dostępne dla osób z różnymi umiejętnościami.
  • User Journey (Podróż użytkownika): Ścieżka, którą użytkownik przechodzi, korzystając z produktu.
  • Interaction Design (Projektowanie interakcji): Tworzenie interaktywnych produktów z myślą o optymalizacji doświadczeń użytkowników.
  • Information Architecture (Architektura informacji): Sposób organizowania i strukturyzowania treści w produkcie.
  • Usability Testing (Testy użyteczności): Proces testowania produktów w celu oceny ich użyteczności.
  • Heuristic Evaluation (Ocena heurystyczna): Metoda oceny użyteczności produktu na podstawie określonych zasad.
  • Responsive Design (Projektowanie responsywne): Tworzenie stron internetowych i aplikacji, które dobrze działają na różnych urządzeniach i rozdzielczościach.
  • Customer Experience (Doświadczenie klienta): Wrażenia klienta związane z interakcją z firmą i jej produktami.
  • Task Analysis (Analiza zadań): Badanie czynności i zachowań użytkowników podczas wykonywania określonych zadań.
  • Eye Tracking (Śledzenie wzroku): Technologia służąca do analizy, gdzie użytkownicy patrzą na ekranie.
  • A/B Testing (Testy A/B): Metoda porównawczego testowania dwóch wersji strony internetowej lub produktu.
  • Fitts’s Law (Prawo Fittsa): Zasada mówiąca, że czas potrzebny na dotarcie do celu jest funkcją odległości i wielkości celu.
  • Affordance (Sugerowanie funkcji): Właściwość projektu, która wskazuje, jak powinien być używany.
  • Cognitive Load (Obciążenie poznawcze): Ilość myślowego wysiłku wymaganego do wykonania zadania.
  • User Flow (Przepływ użytkownika): Ścieżka podążania użytkownika przez aplikację lub stronę internetową.
  • Minimum Viable Product (MVP): Wersja produktu z minimalnymi funkcjami, wystarczającymi do zebrania użytecznych informacji od użytkowników.
  • Contextual Inquiry (Badanie kontekstowe): Metoda badawcza, w której obserwuje się użytkowników w ich naturalnym środowisku.
  • Gestalt Principles (Zasady Gestalt): Teorie psychologiczne dotyczące tego, jak ludzie postrzegają wzory i obiekty.

Słownik Digital Marketing Sztuczna Inteligencja AI

  • Artificial Intelligence (AI), to koncepcja ‘szkolenia’ komputerów, aby były w stanie ‘myśleć jak ludzie’. Innymi słowy doprowadzenie do sytuacji, gdy algorytmy będą w stanie wykonywać operacje podobne do tych, które zachodzą w ludzkim umyśle – rozumowanie, planowanie, nauka, zrozumienie języka.
  • Machine Learning (ML) możemy z kolei określić, jako procesy polegające na wyszukiwaniu wzorców, zależności i niezmienności w dużych zbiorach danych (historycznie i w przyszłości). Założeniem jest, iż maszyna uczy się samodzielnie w oparciu o pobrane informacje i zestawy danych. ML pozwala bazując na znalezionych wzorcach i przykładach odpowiedzieć na pytanie jak rozwiązać dany problem i jakie kroki należy w tym celu przedsięwziąć.
  • Deep Learning (DL) jest częścią ML. Używa technik ML w celu rozwiązywania problemów poprzez wykorzystanie sieci neuronowych symulujących proces decyzyjny człowieka. Sprawdza się w wykrywaniu oszustw finansowych, spamu, rozpoznawaniu pisma ręcznego, zdjęć, głosu.
  • Natural Language Processing (NLP) wykorzystuje natomiast techniki ML dla wyszukiwania w repozytoriach informacji wzorców w celu rozpoznawania znaczenia języka naturalnego (mówionego). Przykładem może być rozpoznawanie sentymentu użytkowników mediów społecznościowych dla konkretnego produktu lub brandu.
  • Big Data jest z kolei bazą zawierającą duże wolumeny ustrukturyzowanych oraz nieustrukturyzowanych danych i informacji, dzięki którym AI jest w stanie korzystając z wzorców budować modele predykcyjne.
  • Test Turinga – standardowy test na inteligencję stosowany do testowania inteligentnych algorytmów, sztucznej inteligencji. Opiera się on na tym by sędzia nie wykrył, że na zadawane przez niego pytania odpowiada algorytm, maszyna a nie człowiek. Test Turinga przeprowadzany jest w warunkach gdzie sędzia nie ma możliwości korzystać z bodźców wizualnych i dźwiękowych. Ocena opiera sie na odpowiedziach na zadane pytania.
  • Ocena sztucznej inteligencji – Obecnie przyjmuje się prosty model oceny sztucznej inteligencji. Skala rozpoczyna się od poziomu optymalna oznaczająca niemożliwość osiągnięcia lepszych wyników, zdecydowanie lepszy od człowieka działanie lesze od jakiegokolwiek człowieka, lepszy do człowieka działanie większe niż większości ludzi oraz poziom najniższy gorszy od człowieka działanie gorsze niż większość ludzi.
  • TPR(true positive rate) – parametr oceniający algorytmy predykcyjne, łączną liczbę predykcji pozytywnie prawdziwych podzieloną łączną liczbę pozytywnych wartości w całym zbiorze danych. Nazywana jest również czułością (sensivity, recall)
  • TNR(true negative rate) – jest to parametr określający liczbę predykcji prawdziwie negatywnych podzielona przez łączna liczbę wartości negatywnych w całym zbiorze.
  • FPR(false positive rate) – jest to 1 minus TNR
  • FNR(false negative rate) – jest to 1 minus TPR
  • Collective Intelligence (Inteligencja Grupy) – koncepcja, według której wspólnota lub grupa osób skuteczniej realizuje większe procesy myślowe niż jednostka. Jednym z najlepszych przykładów idei Collective Intelligence jest Wikipedia.
  • Bayesian Program Synthesis (BPS) – technologia predykcji opierająca się na prawdopodobieństwie, wykorzystywana do szkolenia narzędzi bazujących na Artificial Inteligence (AI) z użyciem minimalnej możliwej liczby przykładów. Została wynaleziona przez Gamalon. Jest znacznie wydajniejsza od rozwiązania Deep Learning (DL) Googla.
  • Predictive Analytics natomiast jest procesem analizy umożliwiającym stworzenie obrazu przyszłych zdarzeń w oparciu o dane i przykłady historyczne. Dzięki temu wiemy na przykład, jak przygotowywać procesy komunikacji z klientami w sposób, który będzie dla nich optymalny. W ujęciu definicji Oxfordzkiej systematyczna analiza danych lub statystyk w celu tworzenia modelów predykcyjnych.
  • Sztuczna Inteligencja (AI): Symulacja procesów poznawczych ludzi przez maszyny, szczególnie systemy komputerowe.
  • Deep Learning (Głębokie uczenie): Zaawansowana forma uczenia maszynowego wykorzystująca sieci neuronowe.
  • Algorithm (Algorytm): Zestaw zasad i instrukcji stosowany do rozwiązywania problemów i wykonywania obliczeń przez AI.
  • Natural Language Processing (NLP): Gałąź AI umożliwiająca maszynom zrozumienie, interpretację i reagowanie na ludzki język.
  • Chatbot (Chatbot): Program komputerowy wykorzystujący AI do prowadzenia konwersacji z użytkownikami.
  • Predictive Analytics (Analityka predykcyjna): Użycie danych, algorytmów i technik AI do przewidywania przyszłych zdarzeń.
  • Data Mining (Eksploracja danych): Proces analizy dużych zestawów danych w celu znalezienia wzorców i zależności.
  • Sentiment Analysis (Analiza sentymentu): Wykorzystanie NLP do analizy nastrojów i emocji w tekście.
  • Computer Vision (Wizja komputerowa): Dziedzina AI pozwalająca maszynom na interpretowanie i przetwarzanie obrazów wizualnych.
  • Reinforcement Learning (Uczenie ze wzmocnieniem): Metoda uczenia maszynowego, w której maszyny uczą się poprzez nagrody i kary.
  • Neural Network (Sieć neuronowa): Seria algorytmów modelujących ludzki mózg, używanych w głębokim uczeniu.
  • Automation (Automatyzacja): Użycie AI do wykonania zadań bez interwencji ludzkiej.
  • Robotics (Robotyka): Nauka i technologia tworzenia i wykorzystywania robotów, często wspomagana przez AI.
  • Cognitive Computing (Obliczenia poznawcze): Symulacja ludzkich procesów myślowych przez maszyny.
  • AI-Driven Content (Treść generowana przez AI): Zawartość tworzona przy użyciu sztucznej inteligencji.
  • Big Data (Duże dane): Duże zestawy danych, które mogą być analizowane przez AI w celu wykrywania wzorców i trendów.
  • Personalization (Personalizacja): Dostosowywanie treści i doświadczeń użytkowników na podstawie analizy danych AI.
  • Speech Recognition (Rozpoznawanie mowy): Technologia AI umożliwiająca maszynom rozpoznawanie i przetwarzanie ludzkiej mowy.
  • AI Ethics (Etyka AI): Rozważania dotyczące moralnych i etycznych aspektów tworzenia i stosowania AI.
  • Augmented Reality (Rzeczywistość rozszerzona): Technologia łącząca świat rzeczywisty z generowanymi przez komputer elementami, często wspomagana przez AI.
  • Virtual Reality (Rzeczywistość wirtualna): Symulowane środowisko generowane przez komputer, często wykorzystujące elementy AI.
  • Algorithmic Bias (Uprzedzenia algorytmiczne): Tendencja algorytmów AI do promowania lub dyskryminacji określonych grup lub wyników.
  • Conversational AI (AI konwersacyjna): Sztuczna inteligencja zaprojektowana do prowadzenia naturalnych, płynnych konwersacji.

Słownik Digital Marketing modele rozliczeń

  • CPC (Cost Per Click, Koszt za Kliknięcie): Model rozliczeniowy, w którym płacisz za każde kliknięcie na twoją reklamę.
  • CPM (Cost Per Mille, Koszt za Tysiąc Wyświetleń): Model rozliczeniowy oparty na cenie za tysiąc wyświetleń reklamy.
  • CPA (Cost Per Acquisition, Koszt za Pozyskanie): Model, w którym płaci się za konwersję, np. za zakup lub rejestrację.
  • CPL (Cost Per Lead, Koszt za Potencjalnego Klienta): Koszt pozyskania potencjalnego klienta, który wyraził zainteresowanie produktem.
  • CPV (Cost Per View, Koszt za Obejrzenie): Model rozliczeniowy, gdzie płaci się za każde obejrzenie wideo.
  • CTR (Click-Through Rate, Wskaźnik Klikalności): Procent osób, które klikają na reklamę w stosunku do liczby jej wyświetleń.
  • ROI (Return on Investment, Zwrot z Inwestycji): Miara efektywności inwestycji w działania marketingowe.
  • Conversion Rate (Wskaźnik Konwersji): Procent użytkowników, którzy wykonują żądaną akcję, np. zakup.
  • PPC (Pay-Per-Click, Płatność za Kliknięcie): Model reklamowy, gdzie płaci się za każde kliknięcie na reklamę.
  • Programmatic Buying: Zakup przestrzeni reklamowej za pomocą automatycznych systemów i algorytmów.
  • Affiliate Marketing (Marketing Afiliacyjny): Model marketingowy, w którym partnerzy są wynagradzani za generowanie sprzedaży lub ruchu dla firmy.
  • Display Advertising (Reklama Displayowa): Forma reklamy online, która obejmuje banery, reklamy graficzne itp.
  • Native Advertising (Reklama Natywna): Reklama, która jest dopasowana do wyglądu i formatu treści na danej stronie.
  • Retargeting: Ponowne targetowanie osób, które wcześniej odwiedziły stronę, za pomocą spersonalizowanych reklam.
  • SEO (Search Engine Optimization, Optymalizacja dla Wyszukiwarek): Proces optymalizacji stron internetowych w celu uzyskania wyższego rankingu w wynikach wyszukiwania.
  • SEM (Search Engine Marketing, Marketing w Wyszukiwarkach): Promowanie stron internetowych poprzez zwiększenie ich widoczności w wynikach wyszukiwania, często przez płatne reklamy.
  • Social Media Advertising (Reklama w Mediach Społecznościowych): Płatne promowanie treści na platformach społecznościowych.
  • Influencer Marketing: Marketing polegający na współpracy z osobami mającymi wpływ (influencerami) w mediach społecznościowych.
  • Email Marketing (Marketing Emailowy): Wysyłanie spersonalizowanych wiadomości email do celów marketingowych.
  • Content Marketing (Marketing Treści): Tworzenie i dystrybucja wartościowych treści w celu przyciągnięcia i zaangażowania odbiorców.
  • Viral Marketing (Marketing Wirusowy): Strategia marketingowa, która polega na tworzeniu treści, które naturalnie rozprzestrzeniają się wśród użytkowników.
  • Conversion Funnel (Lejek Konwersji): Model przedstawiający ścieżkę klienta od świadomości marki do wykonania zakupu.
  • Landing Page (Strona Docelowa): Strona internetowa stworzona specjalnie do celów marketingowych, na którą użytkownik trafia po kliknięciu na reklamę.

Artykuł uaktualniony 8 miesięcy

Marcin Kordowski
Marcin Kordowski
17 lat doświadczenie w Digital Marketing i SEO, wykładowca PW, trener, bloger i praktyk. Projekty w ponad 30 krajach, specjalizuje się w branży finansowej, medycznej i e-commerce.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *